在 R 的箱线图中通过 outlier.shape=NA 更改 y_limit答案

【问题标题】：change y_limit via outlier.shape=NA in boxplot in R在 R 的箱线图中通过 outlier.shape=NA 更改 y_limit
【发布时间】：2020-01-03 08:06:14
【问题描述】：

在 R 中绘制箱线图时，我们可以通过 outlier.shape=NA 删除/隐藏异常值，但这不会改变 y 轴的限制。因此，如果有一个大小为 1000 的异常值，而该图的其余部分位于 50 以下，则该图将有一个巨大的空白空间，将框推到下方，使它们看起来很小。

是否可以自动缩小 y 轴范围？

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以通过在ggplot2 的括号内指定xlim 或ylim 来缩小轴、x 或y

mtcars 示例：

ggplot(mtcars, aes(x = factor(am), y=mpg)) + 
geom_boxplot() + 
ylim(NA, 32) # case you want to change the upper limits (e.g.)

此外，您可能想知道在 ggplot 中如何考虑异常值。根据您的数据分布方式，如果您想在不手动设置值的情况下删除第 95 个百分位数之后的点，您可以将 ylim 中的上限数字替换为 quantile(mtcars$mpg, 0.95) 之类的内容。

【讨论】：

【解决方案2】：

这里的解决方案有效： Ignore outliers in ggplot2 boxplot

coord_cartesian(ylim = ylim1*1.05)

【讨论】：