geom_density_ridges 需要以下缺失的美学：y答案

【问题标题】：geom_density_ridges requires the following missing aesthetics: ygeom_density_ridges 需要以下缺失的美学：y
【发布时间】：2019-06-06 10:04:55
【问题描述】：

无论我尝试什么，我都无法使用ggridges 创建山脊线图。使用如下所示的数据框graphing_dataframe：

str(graphing_dataframe)
summary(graphing_dataframe)

> str(graphing_dataframe)
Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame':   14 obs. of  3 variables:
 $ id    : chr  "00343" "00343" "00343" "00343" ...
 $ week  : num  14 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ...
 $ rating: num  14 4 12 8 14 19 16 16 7 8 ...
 - attr(*, "spec")=
  .. cols(
  ..   id = col_character(),
  ..   week = col_double(),
  ..   rating = col_double()
  .. )
> summary(graphing_dataframe)
      id                 week           rating     
 Length:14          Min.   : 1.00   Min.   : 4.00  
 Class :character   1st Qu.: 4.25   1st Qu.: 8.00  
 Mode  :character   Median : 7.50   Median :10.50  
                    Mean   : 7.50   Mean   :11.43  
                    3rd Qu.:10.75   3rd Qu.:15.50  
                    Max.   :14.00   Max.   :19.00

我的数据是：

structure(list(id = c("00343", "00343", "00343", "00343", "00343", 
"00343", "00343", "00343", "00343", "00343", "00343", "00343", 
"00343", "00343"), week = c(14, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 
11, 12, 13), rating = c(14, 4, 12, 8, 14, 19, 16, 16, 7, 8, 9, 
18, 9, 6)), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, 
-14L), spec = structure(list(cols = list(id = structure(list(), class = c("collector_character", 
"collector")), week = structure(list(), class = c("collector_double", 
"collector")), rating = structure(list(), class = c("collector_double", 
"collector"))), default = structure(list(), class = c("collector_guess", 
"collector"))), class = "col_spec"))

我的代码是：

ggplot(graphing_dataframe, 
       aes(x = rating, y = week, fill = ..x..)
       ) +
  geom_density_ridges()

Picking joint bandwidth of 2.53
Error: geom_density_ridges requires the following missing aesthetics: y

我已尝试使用 unlist 与 this question，但这也不起作用。

【问题讨论】：

您能否以复制粘贴格式发布您的数据（例如，使用dput 或dump）？
您确定要使用密度脊吗？如果您有分组变量和密度，通常会使用这些函数。你只想要（周，评级）的线图吗？除非原始数据大得多，否则我无法用这些数据可视化另一个合适的输出。

标签： r ggplot2 ggridges ridgeline-plot

【解决方案1】：

好像错误信息有点误导，根据documentation你需要为数值变量添加组审美：

如果分类变量映射到 y 轴，则不需要提供分组美学，但如果变量是数值，则需要提供。

所以将group = week 添加到ggplot(aes(…)) 应该可以解决问题。（我自己也遇到了同样的问题。）

【讨论】：

【解决方案2】：

在谷歌搜索此错误消息时，此问题似乎排在列表的顶部，所以我想我会插话：您可能会收到此错误的另一个原因是，如果您切换了 x 和 y ：

例如，使用上述数据（使用 id 代替），这样可以：

ggplot(graphing_dataframe, 
        aes(x = rating, y = id)) +
  geom_density_ridges()

虽然这会引发错误：

ggplot(graphing_dataframe, 
        aes(x = id, y=rating)) +
  geom_density_ridges()

【讨论】：

【解决方案3】：

我还注意到，如果 y 是一个因素，则不会弹出此错误。试试这个:)

ggplot(graphing_dataframe, 
        aes(x = id, y=as.factor(rating))) +
  geom_density_ridges()

【讨论】：

【解决方案4】：

正如@JonnyPhelps 所说，我的数据与山脊线图不兼容（反之亦然）。

【讨论】：

【解决方案5】：

受上述讨论和文档的启发，我在这两个模型中的任何一个上都取得了成功： ggplot(CSVdotcsv, aes(x = TSH, y = as.factor(t))) + #as 因子提供小时的图例 ggplot(CSVdotcsv, aes(x = TSH, y = t, group = t)) + # 重要添加组 =

【讨论】：

【解决方案6】：

y 需要是一个分类变量。你可以试试：

ggplot(graphing_dataframe, 
   aes(x = rating, y = as.factor(week), fill = ..x..))+
geom_density_ridges()

或

ggplot(graphing_dataframe, 
   aes(x = rating, y = as.character(week), fill = ..x..))+
geom_density_ridges()

【讨论】：