{{}} 双花括号如何在 dplyr 中工作？答案

【问题标题】：How do {{}} double curly brackets work in dplyr?{{}} 双花括号如何在 dplyr 中工作？
【发布时间】：2021-01-11 20:12:03
【问题描述】：

我在 RConf 看到了 Hadley 的演讲，他提到在整洁的 eval 中使用双括号来调用变量。

我在 Google 上进行了搜索，但找不到任何关于何时使用它们的信息。

dplyr 中双括号的用例是什么？

【问题讨论】：

标签： r tidyverse curly-braces rlang

【解决方案1】：

{{}} (curly-curly) 有很多应用程序。它被称为元编程，用于编写函数。例如，考虑这个例子：

library(dplyr)
library(rlang)

mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise(new_mpg = mean(mpg))

# A tibble: 3 x 2
#    cyl new_mpg
#  <dbl>   <dbl>
#1     4    26.7
#2     6    19.7
#3     8    15.1

现在如果你想把它写成一个传递不带引号的变量（不是字符串）的函数，你可以使用{{}} as：

my_fun <- function(data, group_col, col, new_col) {
  data %>%
    group_by({{group_col}}) %>%
    summarise({{new_col}} := mean({{col}}))
}

mtcars %>% my_fun(cyl, mpg, new_mpg)

#    cyl new_mpg
#  <dbl>   <dbl>
#1     4    26.7
#2     6    19.7
#3     8    15.1

请注意，您正在传递所有不带引号的变量，组列 (cyl)、正在聚合的列 (mpg)、新列的名称 (new_mpg) 都是动态的。这只是它的一个用例。

要了解更多信息，请参阅：

【讨论】：

Ronak，所以用 {{}} 代替 enquo() 和 !!运营商？即 curly-curly 是否同时执行引用和取消引用？
是的，完全正确。它同时执行这两个操作。
如果包含在 {{}} 中的是一组变量（例如在 group_by 中）而不仅仅是一个变量，这将如何工作？
嗨。在这里使用 ':=' 而不是 '=' 的目的是什么？