使用 dplyr 过滤“或者”“或”答案

【问题标题】：Filter "either" "or" with dplyr使用 dplyr 过滤“或者”“或”
【发布时间】：2021-02-22 17:33:30
【问题描述】：

我有一个如下所示的 data.frame。

dat1=data.frame(time=c(1,2,1,2,1,2,1,2), team=c("A","A","A","A","B","B","C","C"), name=c("LT","LT","CH","CH","CH","CH","AT","AT"))

time team name
 1    A     LT
 2    A     LT
 1    A     CH
 2    A     CH
 1    B     CH
 2    B     CH
 1    C     AT
 2    C     AT

我想对 dplyr 说，请 group_by "team" 并过滤每个包含名称 "LT" 的团队的行。如果团队不包含名称“LT”，则过滤名称为“CH”。

我希望我的 data.frame 看起来像这样。

time team name
 1    A     LT
 2    A     LT
 1    B     CH
 2    B     CH

非常感谢任何帮助

【问题讨论】：

标签： r dataframe dplyr tidyverse

【解决方案1】：

一个dplyr 选项可以是：

dat1 %>%
 group_by(team) %>%
 filter(if(any(name == "LT")) name == "LT" else name == "CH")

   time team  name 
  <dbl> <fct> <fct>
1     1 A     LT   
2     2 A     LT   
3     1 B     CH   
4     2 B     CH

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以先arrangefilter根据'name'中的first值在'team'分组后进行

library(dplyr)
dat1 %>% 
     filter(name %in% c("LT", "CH")) %>% 
     arrange(team, ordered(name, levels = c('LT', 'CH'))) %>% 
     group_by(team) %>%
     filter(name %in% first(name))

【讨论】：