SPSS中循环变量重新编码的语法

Question

我是使用语法的新手，需要帮助将一长串变量重新编码为新变量。

基本上我要循环的代码是：

RECODE cqC2_1_11 (9 thru Highest=10) (ELSE=COPY) INTO cqC2_1_11_T3.
VARIABLE LABELS  cqC2_1_11_T3 ‘CQC2Top3Box’.
EXECUTE.

我需要对变量 cqC2_1_11 到 cqC2_21_415 执行此操作（这些变量都按顺序彼此相邻）。

如果因为我需要指定每个新变量名称而重新编码为新变量太复杂，我可以简单地重新编码为同一个变量并保存数据集的新副本以供我需要运行的分析。

Answer 1

首先，RECODE 命令可以接收（和输出）多个变量。请参阅文档和示例提供here。尽管第一个示例在该链接中提供了重新编码为相同的变量，但重新编码为不同变量的等效命令是：

RECODE V1 TO V3 (0=1) (1=0) (2,3=-1) (9=9) (ELSE=SYSMIS) INTO W1 to W3.

上述方法有效，因为 SPSS 可以直观地解释和扩展 W1 TO W3 以等于 W1, W2, W3。

您遇到的困难，虽然SPSS可以读取顺序变量cqC2_1_11 TO cqC2_21_415，因为它们是数据集中现有的输入变量，但要指定等效匹配的输出变量名称并不容易。

例如，您不能简单地指定 RECODE....INTO T3B_cqC2_1_11 TO T3B_cqC2_21_415，因为您有双重索引，而且 SPSS 不知道如何展开这些名称。

但是，例如，如果您有 cqC2_1 TO cqC2_415，即 415 个变量，您可以使用 RECODE....INTO T3B_cqC2_1 TO T3B_cqC2_415。

因此，您最好的选择是构建自定义宏，使用 SPSS 内置宏工具或其集成的 Python 可编程性。

Python 的可编程性要好得多，因此以下是 Python 解决方案，您可以根据自己的特定需求和标准进行调整，以帮助您入门：

get file="C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\23\Samples\English\Employee data.sav". 

begin program.
import spss, spssaux, spssdata
spss.Submit("set mprint on.")
vd=spssaux.VariableDict(pattern="job")

spss.Submit("""RECODE %s (8 THRU HI=1) (ELSE=COPY) INTO %s.""" % ("\n".join([str(v) for v in vd]),"\n".join(["T3B_" + str(v) for v in vd])))
for v in vd:
    spss.Submit("""VARIABLE LABEL T3B_%s "%s".""" %(v, "T3B_" + v.VariableLabel))
spss.Submit("set mprint off.")
end program.