对满足两个条件的变量使用 mutate_at dplyr R

Question

我正在尝试对数据框中的某些项目进行反向评分（重新编码）。所有反向计分项目都以 R 结尾，并且每个量表都有一个唯一的开始（“hc”、“out”和“hm”）。我通常只会选择所有以“r”结尾的变量，但问题是某些量表是 5 分制（“hc”和“out”），而另一些是 7 分制（“hm ")。

这是一个更大的数据集的示例：

library(tidyverse)

data <- tibble(name = c("Mike", "Ray", "Hassan"),
               hc_1 = c(1, 2, 3),
               hc_2r = c(5, 5, 4),
               out_1r = c(5, 4, 2),
               out_2 = c(2, 4, 5),
               out_3r = c(2, 2, 1),
               hm_1 = c(6, 7, 7),
               hm_2r = c(7, 1, 7))

假设我想一次做一个量表，所以我从 hm 开始，它是一个 7 点量表。

我想用 & 语句尝试这样的事情，但我得到一个错误：

library(tidyverse)
library(car)
data %>%
  mutate_at(vars(ends_with("r") & starts_with("hm")), ~(recode(., "1=7; 2=6; 3=5; 4=4; 5=3; 6=2; 7=1")))

错误：ends_with("r") & starts_with("hc") 必须计算为列位置或名称，而不是逻辑向量

什么是让它一次对这几个变量执行反向评分的干净方法？再一次，数据集太大了，实际上一次只能选择单个变量。

谢谢！

Answer 1

在这里使用matches会更容易

library(tidyverse)
data %>%
     mutate_at(vars(matches("^hm.*r$")), ~(recode(.,
              "1=7; 2=6; 3=5; 4=4; 5=3; 6=2; 7=1")))