mutate 函数中的错误消息：没有适用于“mutate_”的方法应用于类“c（'double'，'numeric'）”的对象答案

【问题标题】：Error message in mutate function: no applicable method for 'mutate_' applied to an object of class "c('double', 'numeric')"mutate 函数中的错误消息：没有适用于“mutate_”的方法应用于类“c（'double'，'numeric'）”的对象
【发布时间】：2021-04-30 14:35:00
【问题描述】：

示例数据框：

df <- tibble(x = c('A', 'B', 'C'),
             y = c('D', 'E', 'F'),
             z = c(1, NA, 1))

我想使用 tidyr::fill 函数来替换向量 z 中的 NA 值。我可以这样做：

df %>% 
  fill(z, .direction = 'down')

# A tibble: 3 x 3
  x     y         z
  <chr> <chr> <dbl>
1 A     D         1
2 B     E         1
3 C     F         1

我现在想尝试的是在将 fill() 函数应用于向量 z 时创建一个新变量（这样我就可以将原始向量 z 保留为 NA）。我试过这个：

df %>% 
  mutate(z2 = fill(z, .direction = 'down'))

但我只收到以下错误消息：

no applicable method for 'mutate_' applied to an object of class "c('double', 'numeric')"

为什么我不能在 mutate 函数中使用 tidyr::fill？到目前为止我所学到的（而且我对 R 比较陌生）是我可以使用 mutate 中的其他函数，例如 dplyr::recode、case_when、fct_reorder 等来更改现有向量，然后重新定位更改为新变量。

最终结果应该是这样的：

# A tibble: 3 x 4
  x     y         z    z2
  <chr> <chr> <dbl> <dbl>
1 A     D         1     1
2 B     E        NA     1
3 C     F         1     1

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

使用来自zoo 的na.locf 可能更容易，它需要vector/column 作为输入而不是tibble

library(dplyr)
library(zoo)
df %>% 
    mutate(z2 = na.locf0(z))

-输出

# A tibble: 3 x 4
#  x     y         z    z2
#  <chr> <chr> <dbl> <dbl>
#1 A     D         1     1
#2 B     E        NA     1
#3 C     F         1     1

或者如果我们想使用fill，创建一个具有新名称的重复列，然后在其上应用fill，因为fill 的用法是

fill(data, ..., .direction = c("down", "up", "downup", "updown"))

和

data - 一个数据框。

library(tidyr)
df %>% 
    mutate(z2 = z) %>% 
    fill(z2, .direction = 'down')

或者我们可以使用cur_data

df %>%
    mutate(z2 = fill(cur_data(), z, .direction = 'down')$z)

-输出

# A tibble: 3 x 4
#  x     y         z    z2
#  <chr> <chr> <dbl> <dbl>
#1 A     D         1     1
#2 B     E        NA     1
#3 C     F         1     1

【讨论】：