从包含R中某个字符串的列中选择行

Question

我有一组具有各种名称的大学的数据集，例如“x 学院”、“x 大学”和“x 社区学院”，需要按学院、社区学院或大学的分类对它们进行分组。

然后按州组织它们。共有 5 行：姓名、地点、两种类型的学费以及私人或公共。

我试过这个： typeSchool

但它没有奏效。寻找建议。

我是否应该尝试改变变量并为每个分类添加一个单独的变量，然后 group_by(classification)？

示例行：

是否也可以为此使用 grep 形式？

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structure(list(Name = structure(c(5L, 1L, 6L, 4L, 3L, 2L), .Label = c("Bard College", 

“布朗大学”、“康涅狄格学院”、“达特茅斯学院”、 "Landmark College", "St. John's College"), class= "factor"), 位置 = 结构（c（5L，1L，6L，2L，3L，4L），.Label = c（“ANNANDALE-ON-HUDSON，NY”， “新罕布什尔州汉诺威”、“康涅狄格州新伦敦”、“罗德岛普罗维登斯”、“佛蒙特州普特尼”、 “圣达菲，NM”），class=“因子”），In.State.Tuition = c（50080L， 49906L, 49644L, 49506L, 49350L, 49346L), Out.of.State.Tuition = c(50080L, 49906L, 49644L, 49506L, 49350L, 49346L), 类型 = 结构(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = "Private", class= "factor")), row.names = c(NA, -6L), class= c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

Answer 1

我们可以在collapse 和| 中创建一个单独的字符串，用作str_detect 中的pattern

library(stringr)
library(dplyr)
filter(tibble, str_detect(Name, paste(typeSchool, collapse = "|")))

为了确保它不会匹配任何子字符串，我们可以使用单词边界 (\\b)

filter(tibble, str_detect(Name, paste0("\\b(", paste(typeSchool, collapse = "|"), ")\\b")))

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因为我们已经在使用stringr，所以一个选项是str_c，如果有缺失值，它会很有帮助，因为当任何值为 NA 时它会返回NA，而不是paste，它也会粘贴 NA在字符串中

filter(tibble, str_detect(Name,  str_c(typeSchool, collapse = "|")))

更新

如果打算基于'typeSchool'拆分或创建多个数据集，我们可以map在'typeSchool'上，filter基于子字符串匹配的行返回一个list的小标题

library(purrr)
lst1 <-  map(typeSchool, ~  tibble %>% 
             filter(str_detect(Name, .x)))