这真是一口难言的解释！...不过，我很乐意向您解释。但是，我有点惊讶您无法理解 MathWorks 的文档。它实际上非常擅长解释它们的很多（如果不是全部......）功能。
顺便说一句，bwlabel 和 regionprops 对于灰度图像未定义。您只能将这些应用于二进制图像。
更新： bwlabel 仍然有接受二进制图像的限制，但 regionprops 不再有这个限制。它还可以接收通常从bwlabel 输出的标签 矩阵以及二进制图像。
假设二进制图像是你想要的，我对每个函数的解释如下。
bwlabel
bwlabel 接收二值图像。这个二值图像应该包含一堆彼此分离的对象。属于对象的像素用1 / true 表示，而作为背景的像素用0 / false 表示。例如，假设我们有一个看起来像这样的二进制图像：
0 0 0 0 0 1 1 1 0 0
0 1 0 1 0 0 1 1 0 0
0 1 1 1 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
0 0 0 0 0 0 0 0 1 1
0 0 1 1 1 1 0 0 1 1
您可以在这张图片中看到，这张图片中有 四个 对象。对象的定义是那些1 的像素，它们通过查看本地邻域连接成链。我们通常会查看 8 像素邻域，您可以在其中查看北、东北、东、东南、南、西南、西、西北方向。另一种说法是对象是8-connected。为简单起见，有时人们会查看 4 像素社区，而您只需查看北、东、南和西方向。这意味着对象是4-connected。
bwlabel 的输出将为您提供一个整数映射，其中每个对象分配一个唯一 ID。因此，bwlabel 的输出看起来像这样：
0 0 0 0 0 3 3 3 0 0
0 1 0 1 0 0 3 3 0 0
0 1 1 1 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 4
0 0 0 0 0 0 0 0 4 4
0 0 2 2 2 2 0 0 4 4
因为 MATLAB 在主要列中处理事物，这就是标签是您在上面看到的方式的原因。因此，bwlabel 为您提供每个像素的成员身份。如果每个像素落在对象上，这会告诉您每个像素所属的位置。此地图中的0 对应于背景。要拨打bwlabel，您可以：
L = bwlabel(img);
img 将是您提供给函数的二进制图像，L 是我刚才谈到的整数映射。此外，您可以向bwlabel 提供 2 个输出，第二个参数告诉您图像中存在多少对象。因此：
[L, num] = bwlabel(img);
在上面的示例中，num 将是 4。作为另一种调用方法，您可以指定要检查的连接像素邻域，因此您可以这样做：
[L, num] = bwlabel(img, N);
N 将是您要检查的像素邻域（即 4 或 8）。
regionprops
regionprops 是我日常使用的一个非常有用的功能。 regionprops 测量黑白图像中的各种图像数量和特征。具体来说，给定一张黑白图像，它会自动确定每个 8 连接的连续白色区域的属性。这些特殊属性之一是质心。这也是质心。您可以将其视为对象的“中间”。这将是每个对象中间所在的(x,y) 位置。因此，regionprops 的 Centroid 的工作原理是，对于图像中看到的每个对象，这将计算对象的质心，regionprops 的输出将返回一个结构，其中每个元素结构会告诉您黑白图像中每个对象的质心是什么。 Centroid 只是属性之一。还有其他有用的功能，但我假设您不想这样做。要拨打regionprops，您可以这样做：
s = regionprops(img, 'Centroid');
上面的代码将计算图像中每个对象的质心。您可以为 regionprops 指定其他标志以指定您想要的每个功能。我强烈建议您查看regionprops 可以计算的所有可能的功能，因为其中有许多在各种不同的应用程序和情况下都很有用。
此外，通过省略任何标志作为函数的输入，您将默认计算图像中的所有特征。因此，如果我们要在 MATLAB 中声明我们在上面看到的图像，这就是我运行 regionprops 后会发生的情况。之后，让我们计算质心是什么：
img = logical(...
[0 0 0 0 0 1 1 1 0 0;
0 1 0 1 0 0 1 1 0 0;
0 1 1 1 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 0 0 0 1;
0 0 0 0 0 0 0 0 1 1;
0 0 1 1 1 1 0 0 1 1]);
s = regionprops(img, 'Centroid');
...最后当我们显示质心时：
>> disp(cat(1,s.Centroid))
3.0000 2.6000
4.5000 6.0000
7.2000 1.4000
9.6000 5.2000
因此，第一个质心位于(x,y) = (3, 2.6)，下一个质心位于(x,y) = (4.5, 6)，依此类推。特别注意x 坐标是列，而y 坐标是行。
希望这很清楚！