Rdata 文件的大小与 csv 相比

Question

我的 .Rdata 文件大小为 92 MB。

但是，原始 csv 文件大约为 3 GB。我将它包含在通常的read.csv()

怎么可能？

Answer 1

cmets 已经暗示了正在发生的事情。但这太简单了，让我们举个例子：

R> X <- 1:1e5   # data, no repeats
R> save(X, file="/tmp/foo.RData")
R> write.csv(X, file="/tmp/foo.csv")
R> system("ls -l /tmp/foo*")
-rw-r--r-- 1 x y 1377797 Jun  4 09:11 /tmp/foo.csv
-rw-r--r-- 1 x y  212397 Jun  4 09:11 /tmp/foo.RData

现在有重复的数据：

R> X <- rep(1,1e5)   # data, lots of repeats
R> write.csv(X, file="/tmp/bar.csv")
R> save(X, file="/tmp/bar.RData")
R> system("ls -lh /tmp/bar*")
-rw-r--r-- 1 x y 966K Jun  4 09:12 /tmp/bar.csv
-rw-r--r-- 1 x y 1.3K Jun  4 09:12 /tmp/bar.RData
R> 

因此，我们得到的比率为 6.5 到 743，具体取决于压缩程度。那是在我们通过强制打印几个小数来使 csv 更加“昂贵”之前......