如何以文本或任何其他格式足够快地保存大输出？答案

【问题标题】：How to save large output sufficiently fast in text or any other format?如何以文本或任何其他格式足够快地保存大输出？
【发布时间】：2016-08-18 18:31:58
【问题描述】：

我的问题是：如何保存输出，即mydata

 mydata=array(sample(100),dim=c(2,100,4000))

相当快？

我按照here 的建议使用了reshape2 包。

 melt(mydata)

和

 write.table(mydata,file="data_1")

但是将数据保存到文件中需要一个多小时。我正在寻找其他更快的方法来完成这项工作。

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

我强烈建议参考这个great post，这肯定有助于明确有关文件保存的问题。

无论如何，saveRDS 可能最适合您。在这种情况下，更相关的区别在于，save 可以在一次调用中将许多对象保存到一个文件中，而 saveRDS 作为一个较低级别的函数，一次只能处理一个对象。

save 和 load 允许您将命名的 R 对象保存到文件或其他连接并再次恢复该对象。但是，加载时，命名对象将恢复到当前环境，并使用与保存时相同的名称。

saveRDS 和 loadRDS 相反，允许将单个 R 对象保存到连接（通常是文件）并恢复对象，可能使用不同的名称。低级别的可操作性使RDS 函数更有效，可能适合您的情况。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 ?saveRDS 阅读 saveRDS 的帮助文本。这可能是您保存和加载大型数据帧的最佳方式。

saveRDS(yourdata, file = "yourdata.Rda")

【讨论】：