如何在 data.table 中引用以数字开头的列名答案

【问题标题】：How to reference column names that start with a number, in data.table如何在 data.table 中引用以数字开头的列名
【发布时间】：2013-03-16 06:03:01
【问题描述】：

如果data.table中的列名是number + character的形式，例如：4PCS、5Y等，这怎么能在x[i,j]中引用为j，以便解释作为不带引号的列名。

我认为这将解决我原来的问题。我想在“data.table”中添加几列，格式为number + character。

M <- data.table('4PCS'=1:4,'5Y'=4:1,X5Y=2:5)
> M[,4PCS+5Y]
Error: unexpected symbol in "M[,4PCS"

新列应该是4PSC 和5Y 的总和。

有没有办法以不带引号的形式在data.table 中引用它们？如果这些列在data.table 中被引用，并且引用了data.frame 的“逻辑”：

> M[,'5Y',with=FALSE]
     5Y
[1,]  4
[2,]  3
[3,]  2
[4,]  1

那么此类参考的功能将受到限制。添加不起作用，因为它在 data.frame 中不起作用：

> M[,'4PCS'+'5Y',with=FALSE]  
Error in "4PCS" + "5Y" : non-numeric argument to binary operator

data.table 功能将允许对列进行操作。我想在新的data.table 逻辑中找到一个解决方案，因此我可以利用它通过列名引用来转换列的能力。

问题是：
如何引用以数字开头的列名，以便 data.table 逻辑理解它是一个列名。

【问题讨论】：

感谢您的建议

标签： r data.table

【解决方案1】：

我想，这就是你要找的，不确定。 data.table 与data.frame不同。请查看quick introduction，然后查看FAQ（必要时还可以查看参考手册）。

require(data.table)
dt <- data.table("4PCS" = 1:3, y=3:1)
#    4PCS y
# 1:    1 3
# 2:    2 2
# 3:    3 1

# access column 4PCS
dt[, "4PCS"]

# returns a data.table
#    4PCS
# 1:    1
# 2:    2
# 3:    3

# to access multiple columns by name
dt[, c("4PCS", "y")]

或者，如果您需要访问列并且不导致data.table，而不是向量，那么您可以使用$ 表示法访问：

dt$`4PCS` # notice the ` because the variable begins with a number
# [1] 1 2 3

# alternatively, as mnel mentioned under comments:
dt[, `4PCS`] 
# [1] 1 2 3

或者，如果您知道可以使用[[.]] 访问的列号，如下所示：

dt[[1]] # 4PCS is the first column here
# [1] 1 2 3

编辑：

谢谢@joran。我想你正在寻找这个：

dt[, `4PCS` + y]
# [1] 4 4 4

从根本上说，4CPS 不是 R 中的有效变量名（尝试4CPS <- 1，您将得到相同的“意外符号”错误）。所以要引用它，我们必须使用反引号（compare`4CPS` <- 1）

【讨论】：

不要忘记dt[, `4PCS`]（反引号4PCS，就像你通常在data.table之外做的那样
然后明确列名不能以数字开头

【解决方案2】：

你也可以在你调用的变量名之前加上一个“X”，让 R 将其识别为一个名称，而不是将数字和字符串评估为不同的（因此语法错误）

例如调用 4PCS 时使用 X4PCS

如

我的数据

【讨论】：