函数内通过引用分配data.table [重复]答案

【问题标题】：data.table assignment by reference within function [duplicate]函数内通过引用分配data.table [重复]
【发布时间】：2015-08-16 13:20:01
【问题描述】：

我有一个（大）data.table。我想对它的许多专栏做同样的事情。说，

dt <- data.table( ltr = letters[1:5] )
func <- function( dt ){
    cols <- colnames( dt ) # Columns to apply op to
    dt[ , (cols) := lapply( .SD, toupper ), .SDcols = cols ]
    return( dt )
}

函数func 将所有列的字符转换为大写。我试试

func( dt )

我得到了错误

Error in `:=`((cols), lapply(.SD, toupper)) : 
Check that is.data.table(DT) == TRUE. Otherwise, := and `:=`(...) are defined for use in j, once only and in particular ways. See help(":=").

我仍然不确定导致错误的原因并已阅读 help(":=")、常见问题解答和其他一些 (SO) 资源。有什么帮助吗？

注意：我应该提供有关上下文的更多详细信息。 func 是一个写在包中的函数。这一切都不同

【问题讨论】：

我也没有收到任何错误。不过，您需要注意，您在全局环境中的dt 正在使用:= 通过引用进行更新。所以不需要return( dt )。我还建议探索set，因为它更适合此类操作。
您是否在包中使用此功能？如果是这样，make sure your package is data.table aware..
选项 2 似乎可以解决问题。我将 roxygen2 用于文档。 data.table 列在DESCRIPTION 的Imports 字段中，但import(data.table) 未显示在NAMESPACE 中。可悲的是，我阅读并支持了该答案:(谢谢@Arun。如果您提出答案，我会接受。
很高兴它已解决。您可以自己回答，并接受它。
(@DavidArenburg :) 好的：回去。）这个答案的最后一行（由 Arun 建议）说明了 set David 提到的用法：stackoverflow.com/a/16846530/1191259

标签： r reference data.table

【解决方案1】：

简短的回答是make sure the package is data.table aware。请参阅@Arun 的评论。

请注意，使用devtools::use_package( "data.table", pkg = "." ) 将添加到DESCRIPTION 中的Imports 字段，但不会在NAMESPACE 中显式添加import( data.table )。因此，在 Depends 字段中包含 data.table（这是 Matthew 在他的帖子中概述的第一个选项）可能更万无一失。

【讨论】：