【发布时间】:2017-10-11 04:11:01
【问题描述】:
我正在尝试在包中的函数内使用 data.table。
combine_tot <- function(x){
nms <- colnames(x)
colnames(x) <- c('person', 'texts')
x <- data.table::data.table(x)
exp <- parse(text='list(text = paste(texts, collapse = " "))')[[1]]
out <- x[, eval(exp),
by = list(person, 'new' = data.table::rleid(person))][,
'new' := NULL][]
data.table::setnames(out, nms)
out
}
这是一个演示这个的虚拟包:https://github.com/trinker/testdt
如果我是交互式的,则该功能可以正常工作。如果我在包中使用它,则会收到以下错误:
Error in paste(texts, collapse = " ") : object 'texts' not found
但如果我以交互方式运行它,我会按预期得到以下结果:
library(data.table)
x <- data.frame(a= c('a', 'a', 's', 'f', 'd', 'a', 's', 's'), b = state.name[1:8])
combine_tot(x)
a b
1: a Alabama Alaska
2: s Arizona
3: f Arkansas
4: d California
5: a Colorado
6: s Connecticut Delaware
我已经在其他类似情况下使用eval(parse 使用过data.table,但我无法完成这项工作。我做错了什么?
【问题讨论】:
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猜测一下,您是否尝试过使用
out <- x[, eval(exp, envir = environment()),?范围界定似乎存在问题。 -
当您“交互式运行”时,您正在加载 data.table,因此可以访问
[.data.table,但是当您在自己的包中运行它时,您不会加载/导入 data.table,所以你得到的是[.data.frame...至少这对我来说似乎是合理的,作为一个没有制作任何包裹的人。 -
尝试在函数的第一行添加
require(data.table)。 -
在一个包的函数内部,最好不要使用
library(data.table)或require(data.table) -
绝对是骗子
标签: r data.table