如何在 mongodb 中使用 $lookup 加入多个集合

Question

我想使用聚合 $lookup 在 MongoDB 中加入两个以上的集合。是否可以加入？举几个例子吧。

这里有三个集合：

users:

{    
    "_id" : ObjectId("5684f3c454b1fd6926c324fd"),
    "email" : "admin@gmail.com",
    "userId" : "AD",
    "userName" : "admin"
}

userinfo:

{
    "_id" : ObjectId("56d82612b63f1c31cf906003"),
    "userId" : "AD",
    "phone" : "0000000000"
}

userrole:

{
    "_id" : ObjectId("56d82612b63f1c31cf906003"),
    "userId" : "AD",
    "role" : "admin"
}

Answer 1

第一次查找找到 p.cid = categories._id 的所有产品，同样是第二次查找 查找 p.sid = subcategories._id 的所有产品。

让 dataQuery :any = await ProductModel.aggregate([ { $lookup:{ 来自：“类别”， 本地字段：“cid”， 外国字段：“_id”， 作为：“产品” } }, { $unwind: "$products" }, { $查找：{ 来自：“子类别”， 本地字段：“sid”， 外国字段：“_id”， 如：“产品列表” } }, { $unwind: "$productList" }, { $项目：{ 产品列表：0 } }

  ]);

Answer 2

首先添加集合，然后对这些集合应用查找。不要使用$unwind as unwind 将简单地将每个集合的所有文档分开。所以应用简单的查找，然后使用$project 进行投影。 这是 mongoDB 查询：

db.userInfo.aggregate([
    {
        $lookup: {
           from: "userRole",
           localField: "userId",
           foreignField: "userId",
           as: "userRole"
        }
    },
    {
        $lookup: {
            from: "userInfo",
            localField: "userId",
            foreignField: "userId",
            as: "userInfo"
        }
    },
    {$project: {
        "_id":0,
        "userRole._id":0,
        "userInfo._id":0
        }
        } ])

这是输出：

/* 1 */ {
    "userId" : "AD",
    "phone" : "0000000000",
    "userRole" : [ 
        {
            "userId" : "AD",
            "role" : "admin"
        }
    ],
    "userInfo" : [ 
        {
            "userId" : "AD",
            "phone" : "0000000000"
        }
    ] }

谢谢。

Answer 3

Mongodb 3.2 及更高版本支持的加入功能。您可以通过聚合查询来使用联接。
你可以用下面的例子来做：

db.users.aggregate([

    // Join with user_info table
    {
        $lookup:{
            from: "userinfo",       // other table name
            localField: "userId",   // name of users table field
            foreignField: "userId", // name of userinfo table field
            as: "user_info"         // alias for userinfo table
        }
    },
    {   $unwind:"$user_info" },     // $unwind used for getting data in object or for one record only

    // Join with user_role table
    {
        $lookup:{
            from: "userrole", 
            localField: "userId", 
            foreignField: "userId",
            as: "user_role"
        }
    },
    {   $unwind:"$user_role" },

    // define some conditions here 
    {
        $match:{
            $and:[{"userName" : "admin"}]
        }
    },

    // define which fields are you want to fetch
    {   
        $project:{
            _id : 1,
            email : 1,
            userName : 1,
            userPhone : "$user_info.phone",
            role : "$user_role.role",
        } 
    }
]);

这将给出如下结果：

{
    "_id" : ObjectId("5684f3c454b1fd6926c324fd"),
    "email" : "admin@gmail.com",
    "userName" : "admin",
    "userPhone" : "0000000000",
    "role" : "admin"
}

希望这会对您或其他人有所帮助。

谢谢

Answer 4

根据documentation，$lookup 只能加入一个外部集合。

您可以做的是将userInfo 和userRole 组合在一个集合中，因为提供的示例基于关系数据库模式。 Mongo 是 noSQL 数据库 - 这需要不同的文档管理方法。

请在下面找到结合 userInfo 和 userRole 的两步查询 - 创建用于上次查询的新临时集合以显示组合数据。 在最后一个查询中，有一个选项可以使用 $out 并使用合并的数据创建新集合以供以后使用。

创建集合

db.sivaUser.insert(
{    
    "_id" : ObjectId("5684f3c454b1fd6926c324fd"),
        "email" : "admin@gmail.com",
        "userId" : "AD",
        "userName" : "admin"
})

//"userinfo"
db.sivaUserInfo.insert(
{
    "_id" : ObjectId("56d82612b63f1c31cf906003"),
    "userId" : "AD",
    "phone" : "0000000000"
})

//"userrole"
db.sivaUserRole.insert(
{
    "_id" : ObjectId("56d82612b63f1c31cf906003"),
    "userId" : "AD",
    "role" : "admin"
})

“加入”他们所有人:-)

db.sivaUserInfo.aggregate([
    {$lookup:
        {
           from: "sivaUserRole",
           localField: "userId",
           foreignField: "userId",
           as: "userRole"
        }
    },
    {
        $unwind:"$userRole"
    },
    {
        $project:{
            "_id":1,
            "userId" : 1,
            "phone" : 1,
            "role" :"$userRole.role"
        }
    },
    {
        $out:"sivaUserTmp"
    }
])


db.sivaUserTmp.aggregate([
    {$lookup:
        {
           from: "sivaUser",
           localField: "userId",
           foreignField: "userId",
           as: "user"
        }
    },
    {
        $unwind:"$user"
    },
    {
        $project:{
            "_id":1,
            "userId" : 1,
            "phone" : 1,
            "role" :1,
            "email" : "$user.email",
            "userName" : "$user.userName"
        }
    }
])

Answer 5

您实际上可以链接多个 $lookup 阶段。根据 profesor79 共享的集合名称，您可以这样做：

db.sivaUserInfo.aggregate([
    {
        $lookup: {
           from: "sivaUserRole",
           localField: "userId",
           foreignField: "userId",
           as: "userRole"
        }
    },
    {
        $unwind: "$userRole"
    },
    {
        $lookup: {
            from: "sivaUserInfo",
            localField: "userId",
            foreignField: "userId",
            as: "userInfo"
        }
    },
    {
        $unwind: "$userInfo"
    }
])

这将返回以下结构：

{
    "_id" : ObjectId("56d82612b63f1c31cf906003"),
    "userId" : "AD",
    "phone" : "0000000000",
    "userRole" : {
        "_id" : ObjectId("56d82612b63f1c31cf906003"),
        "userId" : "AD",
        "role" : "admin"
    },
    "userInfo" : {
        "_id" : ObjectId("56d82612b63f1c31cf906003"),
        "userId" : "AD",
        "phone" : "0000000000"
    }
}

也许这可以被认为是一种反模式，因为 MongoDB 并不是关系型的，但它很有用。