通过 data.table 中的变量名在 i 中设置子集 [重复]答案

【问题标题】：Subset in i by variable name in data.table [duplicate]通过 data.table 中的变量名在 i 中设置子集 [重复]
【发布时间】：2016-12-16 22:37:52
【问题描述】：

假设我有一个 data.table，其中列名在变量中指定。例如，我可能使用dcast 作为：

groups <- sample(LETTERS, 2) # i.e. I don't now the values
dt1 <- data.table(ID = rep(1:2, each = 2), group = groups, value = 3:6)
(dt2 <- dcast(dt1, ID~group, value.var = "value"))
#    ID D Q
# 1:  1 3 4
# 2:  2 5 6

现在我想根据最后两列中的值进行子集化，例如做类似的事情：

dt2[groups[1] == 3 & groups[2] == 4]
# Empty data.table (0 rows) of 3 cols: ID,D,Q

有没有简单的方法？我发现我可以用钥匙做到这一点：

setkeyv(dt2, groups)
dt2[.(3, 4)]
#    ID D Q
# 1:  1 3 4

但是我该怎么做更精细的事情，就像

dt2[groups[1] > 3 & groups[2] < 7]

【问题讨论】：

在随机示例之前最好使用set.seed。正如您在答案中看到的那样，他们无法重新创建您的示例......（改为使用 A、J 列）。
@Frank 总的来说我同意，但在这种情况下并不重要。一个随机的例子用来强调我事先不知道变量名。
@akrun 从某种意义上说它不是骗子。我们现在（从 1.9.7 开始）有非 equi 连接，这就是 OP 可以在这里使用的条件来过滤条件，如groups[1] > 3 & groups[2] < 7，语法如dt2[.(3,7), on=.(D > V1, Q < 7)]，利用二进制搜索。但是，我认为，即使使用链接中包含的方法，也无法动态地将名称 D 和 Q 传递给 on=。
@akrun 当然，我对“正确”使用选票没有什么要说的。如果您被联合起来或以其他方式成为目标，请将其带到模组中。
@akrun 好吧，模组被授权将问题上报给 SO 员工注意，我猜他们可以看到这样的事情。无论如何，我们没有理由在 Max 的问题下讨论这个问题。

标签： r data.table

【解决方案1】：

您可以使用get 到（来自?get）

按名称搜索对象

：

dt2[get(groups[1]) > 2 & get(groups[2]) == 4]
#   ID A J
#1:  1 3 4

【讨论】：

是的，这是有道理的，谢谢！
@Max 感谢更新删除了我的帖子

【解决方案2】：

我们可以将eval 与as.name 一起使用，它应该比get 更快

dt2[eval(as.name(groups[1])) > 2 & eval(as.name(groups[2])) == 4]
#   ID L U
#1:  1 4 3

【讨论】：