让 rbind 忽略列名的最简单方法

Question

这只是为了回答这里的另一个问题。当您rbind 两个数据框时，它会按名称而不是索引匹配列，这可能会导致意外行为：

> df<-data.frame(x=1:2,y=3:4)
> df
  x y
1 1 3
2 2 4
> rbind(df,df[,2:1])
  x y
1 1 3
2 2 4
3 1 3
4 2 4

当然，有一些解决方法。例如：

rbind(df,rename(df[,2:1],names(df)))
data.frame(rbind(as.matrix(df),as.matrix(df[,2:1])))

编辑时：plyr 包中的 rename 实际上并不能以这种方式工作（尽管我最初写这篇文章时以为我已经工作了......）。通过重命名来做到这一点的方法是使用 SimonO101 的解决方案：

rbind(df,setNames(df[,2:1],names(df)))

另外，也许令人惊讶的是，

data.frame(rbindlist(list(df,df[,2:1])))

按索引工作（如果我们不介意数据表，那么它非常简洁），所以这是do.call(rbind) 之间的区别。

问题是，rbind 两个名称不匹配的数据框的最简洁方法是什么？我知道这似乎微不足道，但这种事情最终会导致代码混乱。而且我不想编写一个名为rbindByIndex 的新函数。理想情况下，它应该类似于rbind(df,df[,2:1],byIndex=T)。

Answer 1

你可能会发现setNames在这里很方便...

rbind(df, setNames(rev(df), names(df)))
#  x y
#1 1 3
#2 2 4
#3 3 1
#4 4 2

我怀疑您的实际用例要复杂一些。您当然可以根据需要对setNames 的第一个参数中的列进行重新排序，只需在第二个参数中使用names(df)，以便重新排序的列的名称与原始列的名称匹配。

Answer 2

这看起来很简单：

mapply(c,df,df[,2:1])
     x y
[1,] 1 3
[2,] 2 4
[3,] 3 1
[4,] 4 2

但是，对于这种简单的情况，您必须将其转回数据框（因为mapply 将其简化为矩阵）：

as.data.frame(mapply(c,df,df[,2:1]))
  x y
1 1 3
2 2 4
3 3 1
4 4 2

重要说明 1：当您的数据框包含不同类型的向量时，类型强制似乎有不利之处：

df<-data.frame(x=1:2,y=3:4,z=c('a','b'))
mapply(c,df,df[,c(2:1,3)])
     x y z
[1,] 1 3 2
[2,] 2 4 1
[3,] 3 1 2
[4,] 4 2 1

重要提示2：有因素也很可怕。

df<-data.frame(x=factor(1:2),y=factor(3:4))
mapply(c,df[,1:2],df[,2:1])
     x y
[1,] 1 1
[2,] 2 2
[3,] 1 1
[4,] 2 2

所以，只要你有所有的数字数据，就可以了。