rbind.fill 的最快替代方法是什么？我有一个数据框列表（都具有相同的列名），并且想创建一个在每个数据框（或与之等效的东西）上使用rbind 的大数据框。任何解决方案，包括tidyverse 都是好的。
【问题讨论】：
dplyr::bind_rows(x), data.table::rbindlist(x), base do.call(rbind, x) 都非常快，比rbinding 一次一帧（这是第二圈在R Inferno 中，"Growing Objects")。
标签： r dataframe tidyverse rbind
Ashwin Malshé 在 2018 年对 rbind、bind_rows 和 rbindlist 进行的速度比较中https://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/406521_7fc7b6c1dc374e9b8860e15a699d8bb0.html
按升序排列：
来自data.table 的rbindlist 是最快的。它比dplyr 的bind_rows 快两倍以上。
dplyr中的bind_rows，比base R中的rbind快10倍以上
rbindbase R
在所有 3 个模拟中肯定有一些极值，但中位数接近均值，表明极值的影响很小！
【讨论】：
如果数据帧在列表中，则基本的 R Reduce 函数可以将它们全部重新绑定。例如，
df1 <- mtcars
df2 <- df1
df3 <- df2
mylist <- list(df1, df2, df3)
rbindall <- Reduce(rbind, mylist)
【讨论】：
Reduce 的使用在 R 圈子中是令人钦佩的并且相对比较多，但我喜欢这个，因为它实际上是性能方面的 最慢 选项（由于内存分配以及rbind.data.frame 如何在后台工作）。数量级，即使数据不多。 （我不知道任何合理的方法实际上更慢且内存效率更低。R 擅长很多事情，这不是一个很好的例子:-)。很好的代表答案，只是一个反模式。