多列的dplyr过滤器不起作用[关闭]

Question

df <- data.frame(code = rep(1:10, each = 3 * 3),
             type = rep(c("a", "b", "c"), each = 10 * 3),
             year = rep(1980:1982, each = 10 * 3),
             x = rnorm(90))

df <- df %>% dplyr::arrange(code, year, type)

我想删除type == a 和code 为 1、3 或 4 的 CODE 的所有行。我这样做了：

exclude.code <- c(1, 3, 4)

new.df <- df %>% dplyr::filter(!code %in% exclude.code & type != "a")

但这会删除所有不等于 a 的类型，即使我只想删除那些代码为 1、3 或 4 的 a。我做错了什么？

编辑

我尝试了评论中的方法，但仍然无效

head(df %>% dplyr::filter((!code %in% exclude.code) & type != "a"))

 code type year    x
  5    b 1981 -1.0564839
  5    b 1981  1.5385139
  5    b 1981  0.5709470
  5    b 1981  0.4728047
  5    b 1981 -0.3739578
  5    b 1981  0.6338270

Answer 1

就用这个吧：

df %>% dplyr::filter( !((code %in% exclude.code) & (type == "a")) )

• 这个 (code %in% exclude.code) & (type == "a") 让你得到你不想要的。

• 然后在整个事情上应用! 以“删除”它们。