【问题标题】：tidyeval difference between mutate `:=` and mutate `=`mutate `:=` 和 mutate `=` 之间的 tidyeval 区别
【发布时间】：2019-04-15 12:14:54
【问题描述】：

这两个代码块都可以工作，即使它们使用不同的等号，一个使用:=，另一个使用=。哪个是正确的，为什么？我认为 tidyeval 在使用 dplyr 函数时需要 :=，但很奇怪 = 在我的 mutate 调用中工作得很好。

1

library(tidyverse)
set.seed(1)
graph.data <- tibble(cal.date = as.Date(40100:40129, origin = "1899-12-30"), 
                     random_num = rnorm(30, 8, 5))

child_function <- function(df, variable, hor.line = 6) {  
  variable <- enquo(variable)
  df <- mutate(df, mutation := 2 * !! variable, horizontal.line := hor.line)
  df
}

child_function(graph.data, variable = random_num, hor.line=8)

2

library(tidyverse)
set.seed(1)
graph.data <- tibble(cal.date = as.Date(40100:40129, origin = "1899-12-30"), 
                     random_num = rnorm(30, 8, 5))

child_function <- function(df, variable, hor.line = 6) {  
  variable <- enquo(variable)
  df <- mutate(df, mutation = 2 * !! variable, horizontal.line = hor.line)
  df
}

child_function(graph.data, variable = random_num, hor.line=8)

【问题讨论】：

标签： r function dplyr

【解决方案1】：

在这种情况下，没有义务输入:=。

当您想做以下事情时，它变得强制性：

child_function <- function(df, variable, hor.line = 6, mt_name = "mutation") {  

  variable <- enquo(variable)

  df <- mutate(df, !! mt_name := 2 * !! variable, horizontal.line = hor.line)

}

【讨论】：

【解决方案2】：

有点难以追踪，但来自?quasiquotation

不幸的是，R 对支持的表达式类型非常严格在 = 的 LHS 上。这就是为什么我们做了更灵活的:= 运算符 = 的别名。您可以使用它来提供名称，例如a := b 是等价于 a = b。由于它的语法更灵活，您可以取消引用在 LHS 上：

【讨论】：

【解决方案3】：

:= 运算符的目的是允许您在方程的 LHS（左侧）上动态设置变量的名称，您在这里没有这样做。

在许多情况下，包括这一次，我们只关心操纵 RHS。如果您想控制“变异”变量的名称，:= 会派上用场。

https://dplyr.tidyverse.org/articles/programming.html#setting-variable-names

【讨论】：