dplyr：选择除向量中包含的变量之外的所有变量答案

【问题标题】：dplyr: select all variables except for those contained in vectordplyr：选择除向量中包含的变量之外的所有变量
【发布时间】：2018-09-06 00:08:14
【问题描述】：

这应该是一个简单的问题，但我正在苦苦挣扎。

我有一个变量名向量，我想从数据框中排除：

df <- data.frame(matrix(rexp(50), nrow = 10, ncol = 5))
names(df) <- paste0(rep("variable_", 5), 1:5)

excluded_vars <- c("variable_1", "variable_3")

我原以为只用 - 排除 select 语句中的对象就可以了：

select(df, -excluded_vars)

但我收到以下错误：

-excluded_vars 中的错误：一元运算符的参数无效

使用select_()时也是如此

有什么想法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这个怎么样？需要预先构建列列表向量，并且您必须将列重命名为与其实际顺序对齐，但它可能有效吗？


cc1 <- c("id")
nm <- names(df)
cc2 <- setdiff(nm, cc1)

select(df, .cols=c(everything(), -cc1)) %>% rename_with(~ cc2)

【讨论】：

【解决方案2】：

select(... -one_of()) 方法给了我一个错误

(unused argument (-one_of(excluded_vars))

df[, -which(names(df) %in% excluded_vars)] 为我工作（R 4.0.3）

【讨论】：

【解决方案3】：

select(df, -any_of(excluded_vars)) 现在是最安全的方法（如果 excluded_vars 中包含 df 中不存在的变量名，则代码不会中断）

【讨论】：

【解决方案4】：

只需简单地使用否定运算符： select(df, !c(col1, col2, col3))

【讨论】：

不适用于带引号的列名select(c("col1","col2"))。适用于未加引号的列名select(c(col1, col2))，但这不是 OP 所要求的。

【解决方案5】：

你可以写：

df %>% dplyr::select(colname)

有些包也有选择功能，这可能是问题所在，这就是为什么你需要提到包。

【讨论】：

【解决方案6】：

作为 dplyr 的更新版本，现在可以使用以下内容：

select(df, -excluded_vars)

【讨论】：

【解决方案7】：

你快到了，只需在exclude_vars 中使用-c()。
像这样：

select(df, -c(excluded_vars))

【讨论】：

【解决方案8】：

你需要使用one_of函数：

select(df, -one_of(excluded_vars))

请参阅select 的dplyr 文档中的有用函数部分，了解有关基于变量名称进行选择的更多信息。

【讨论】：

谢谢。但是为什么select(df, -excluded_vars) 会抛出错误而select(df, excluded_vars) 不会呢？
来自select 的文档：“请注意，除了 :、- 和 c()，所有复杂表达式都在数据框上下文之外进行评估。”我认为这意味着- 符号在select 中使用时不会评估其参数。对one_of 的调用是评估您的论点的方法。

【解决方案9】：

使用select_，您可以简单地使用setdiff。

select_(df, .dots = setdiff(colnames(df), excluded_vars))

【讨论】：