使用 dplyr 包按组计算平均值

【问题标题】：Calculate mean by group using dplyr package [duplicate]使用 dplyr 包按组计算平均值
【发布时间】：2018-03-21 13:10:59
【问题描述】：

我正在使用来自 ggplot2 的著名数据集“钻石”数据练习 dplyr 包。我正在尝试计算按变量“切工”分组的钻石的平均“价格”。我的代码如下。

price.cut <- diamonds %>%
group_by(cut) %>%
summarize(Mean = mean(price, na.rm=TRUE))

我的期望是得到按“cut”变量分组的平均价格。但是，我只得到一个值，即价格的总平均值。

>price.cut
   Mean
1 3932.8

我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

原因可能是我们不小心加载了plyr 库。那个包里还有一个summarise

diamonds %>%
    group_by(cut) %>%
    dplyr::summarize(Mean = mean(price, na.rm=TRUE))
# A tibble: 5 x 2
#        cut     Mean
#      <ord>    <dbl>
#1      Fair 4358.758
#2      Good 3928.864
#3 Very Good 3981.760
#4   Premium 4584.258
#5     Ideal 3457.542

如果我们使用plyr::summarise

diamonds %>% 
   group_by(cut) %>%
   plyr::summarize(Mean = mean(price, na.rm=TRUE))
#    Mean
#1 3932.8

【讨论】：

非常感谢阿克伦！效果很好，问题解决了:)
@akrun 是否可以在不使用 magrittr 或 dplyr 的情况下使用 %>%？当你使用dplyr::summarize（不加载包）
@PoGibas magrittr 是通过命名空间加载的，尽管我没有专门加载它