如何在具有多个条件的 R 中对数据框进行子集化？

【问题标题】：How to subset a dataframe in R with multiple conditions?如何在具有多个条件的 R 中对数据框进行子集化？
【发布时间】：2021-05-29 08:10:58
【问题描述】：

需要在预装的数据集gapminder中找到2004年后俄罗斯的平均生育率。

library(dplyr)
library(dslabs)

df1 <- data.frame(gapminder)


a <- df1@year >= 2004
df1[df1$fertility %in% c("Russia", a), ]

此代码仅返回 NA。我尝试了不同的变体，看了几堂课，但还是不明白，感谢您的帮助。

【问题讨论】：

我猜你的意思是a <- df1$year >= 2004; df1[df1$country %in% "Russia" & a, ]

标签： r dplyr filtering subset

【解决方案1】：

您可以使用$（而不是@）引用该列，'Russia' 也存在于country 列中，但您正在签入fertility。

试试：

library(dplyr)
df1 %>%
  filter(country == 'Russia', year >= 2004) %>%
  summarise(avg_fertility = mean(fertility, na.rm = TRUE))

#  avg_fertility
#1      1.493333

不使用filter

df1 %>%
  summarise(avg_fertility = mean(fertility[country == 'Russia' & 
                                           year >= 2004], na.rm = TRUE))

在基础 R 中：

mean(subset(df1, country == 'Russia' & year >= 2004)$fertility, na.rm = TRUE)

【讨论】：

非常感谢，我在任何地方都找不到准确的指导，我一个人挣扎了好几个小时