从数据框中删除“FALSE”和“NAs”

【问题标题】：Removing 'FALSE' and 'NAs' from a dataframe从数据框中删除“FALSE”和“NAs”
【发布时间】：2021-11-24 10:56:45
【问题描述】：

我想从大型数据框中删除“FALSE”和“NAs”。我的输入看起来像，

我需要的输出是，

ID	Codes
1	TRUE
4	TRUE

请建议在 R 中执行此操作的最佳方法谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我们可以只使用subset并指定Codes（假设它是逻辑列，NA将被删除）

subset(df1, Codes)
  ID Codes
1  1  TRUE
4  4  TRUE

df1 <- structure(list(ID = 1:4, Codes = c(TRUE, NA, FALSE, TRUE)), 
class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-4L))

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您的Codes 是字符类型：

library(dplyr)
df %>%
  filter(Codes == "TRUE")

如果它们是合乎逻辑的：

df %>%
  filter(Codes)

【讨论】：

【解决方案3】：

这是另一种基本的 R 方法：使用 complete.cases

df1$Codes[df1$Codes == FALSE] <- NA
df1[complete.cases(df1),]

输出：

  ID Codes
1  1  TRUE
4  4  TRUE

【讨论】：