如何在 dplyr::filter 中使用变量？答案

【问题标题】：How to use a variable in dplyr::filter?如何在 dplyr::filter 中使用变量？
【发布时间】：2016-03-17 03:39:19
【问题描述】：

我有一个与数据框中的列同名的变量：

df <- data.frame(a=c(1,2,3), b=c(4,5,6))
b <- 5

我想获取 df$b == b 所在的行，但 dplyr 将其解释为 df$b == df$b：

df %>% filter(b == b) # interpreted as df$b == df$b
#   a b
# 1 1 4
# 2 2 5
# 3 3 6

如果我更改变量名，它会起作用：

B <- 5
df %>% filter(b == B) # interpreted as df$b == B
#   a b
# 1 2 5

我想知道是否有更好的方法告诉filter b 指的是外部变量。

【问题讨论】：

这可能会帮助您 file:///Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.2/Resources/library/dplyr/doc/nse.html
@MLavoie 这是什么？最好提供this link。
@Pascal。前几天有类似的问题，我不记得它在哪里。但看起来环境在这里很重要，这个链接解释了如何在类似的上下文中使用 dplyr 的动词。但我可能不明白这个问题，所以如果是这样，请忽略我的评论:)
@MLavoie 你误解了我的评论。您提供了本地文件的路径，该路径仅适用于 OSX 用户，不适用于 Linux 和 Windows 用户。我只是为同一个文件提供了 Internet 版本。
在控制台中输入 vignette("nse") 是另一种选择

标签： r dplyr

【解决方案1】：

rlang 是用dplyr 导入的，当由于数据屏蔽而需要显式时，它具有.env 和.data 代词。要明确引用数据框中的列，请使用.data，要明确引用您的环境，请使用.env：

library(dplyr)
df %>% 
  filter(.data$b == .env$b) # b == .env$b works the same here

  a b
1 2 5

来自文档：

请注意，.data 只是一个代词，它不是一个真正的数据框。这意味着您不能取其名称或将函数映射到 .data 的内容。同样，.env 不是实际的 R 环境。

您不一定需要在此处使用.data$b，因为评估会在数据框中搜索具有该名称的列首先（正如您所发现的那样）。

【讨论】：

【解决方案2】：

最近我发现这是解决这个问题的一个优雅的解决方案，虽然我才刚刚开始思考它是如何工作的。

df %>% filter(b == !!b)

这是语法糖

df %>% filter(b == UQ(b))

对此的高级意义是UQ（取消引用）操作导致其内容在过滤操作之前被评估，因此它不会在data.frame中评估。

这在chapter of Advanced R 的“准报价”中有所描述。本章还包括一些与非标准评估 (NSE) 相关的类似问题的解决方案。

【讨论】：

我对你的警告感到困惑：我现在得到与b == !!b 和!!b == b 相同的结果，而后者与!!(b == b) 不同。也许不同的版本（我有 dplyr 1 和 rlang 0.4.7）？你可否确认？谢谢！
这是一个很好的观点，谢谢。这种行为在 rlang 的更高版本中发生了变化。我会相应地编辑我的答案。

【解决方案3】：

您可以使用get 函数从环境中获取变量的值。

df %>% filter(b == get("b")) # Note the "" around b

【讨论】：

【解决方案4】：

作为通用解决方案，您可以使用filter 的SE（标准评估）版本，即filter_。在这种情况下，事情会变得有点混乱，因为您在单个表达式中混合了一个变量和一个“外部”常量。以下是使用 interp 函数的方法：

library(lazyeval)
df %>% filter_(interp(~ b == x, x = b))

如果您想在b 中使用更多值，您可以这样写：

df %>% filter_(interp(~ b == x, .values = list(x = b)))

【讨论】：