如何使用排列（）首先显示 NA答案

【问题标题】：How to have NA's displayed first using arrange()如何使用排列（）首先显示 NA
【发布时间】：2014-10-05 04:46:15
【问题描述】：

样本数据：

temp = data.frame(col = list(NA, 1, 2, 3) )

使用arrange：

temp %>%
    arrange(col)

给予

和

temp %>%
            arrange(desc(col))

给予

我想要

也就是说，将NAs 放在首位。有谁知道怎么做？

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

你也可以这样做：

 m %>%
 arrange(!is.na(wt), wt) #@Spacedman's dataset
 #    mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
 #1  18.7   8 360.0 175 3.15    NA 17.02  0  0    3    2
 #2  24.4   4 146.7  62 3.69    NA 20.00  1  0    4    2
 #3  22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
 #4  21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
 #5  21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
 #6  22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
 #7  21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
 #8  19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
 #9  18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
 #10 14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4

【讨论】：

@user3858 这里我们按照TRUE/FALSE的逻辑向量!is.na(wt)来排列。因此，现在它将根据字母排序，即sort(sample(c(TRUE, FALSE), 10, replace = TRUE))，或者如果我们使用is.na，那么set.seed(24); sort(!is.na(sample(c(1:3, NA), 10, replace = TRUE))) 请注意，FALSE 中的 F 在 TRUE 中的 T 之前按字母顺序

【解决方案2】：

编写一个对数据框进行排序的函数，然后将方便的na.last=FALSE 选项传递给order。我的原始版本可以在编辑历史中找到，David Arenburg 将其改进为：

> sortNA=function(d,n,...){d[order(d[[deparse(substitute(n))]],...),]}

然后这样使用

> m=mtcars[1:10,]
> m$wt[5]=NA
> m$wt[8]=NA
> m %.% sortNA(wt, na.last=FALSE)
                   mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Hornet Sportabout 18.7   8 360.0 175 3.15    NA 17.02  0  0    3    2
Merc 240D         24.4   4 146.7  62 3.69    NA 20.00  1  0    4    2
Datsun 710        22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Mazda RX4         21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag     21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Merc 230          22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
Hornet 4 Drive    21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Merc 280          19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
Valiant           18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
Duster 360        14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4

添加decreasing=TRUE以相反的顺序排序。

您也可以考虑将问题发布到 dplyr github 问题跟踪器，以建议 arrange 函数执行此操作的新选项。

【讨论】：

谢谢。我想知道这个或akrun的解决方案是否更快？由于 Akrun 的解决方案使用内置的排列功能，但这个使用顺序？
我在 my duplicate of this question 中使用了类似的 hack。

【解决方案3】：

基础 R 中的 order 函数有一个 na.last 参数：

> temp=data.frame(col=c(NA,1,2,3))
> temp[order(temp[,"col"],na.last=F),]
[1] NA  1  2  3

【讨论】：