如何检查多个 R 列的值？ [关闭]答案

【问题标题】：How to check multiple R columns for a value? [closed]如何检查多个 R 列的值？ [关闭]
【发布时间】：2021-01-02 10:54:10
【问题描述】：

我有一个包含数百列的 R 数据框，其中可以包含一个数字。这些列都遵循如下命名方案：

1_parameter, 2_parameter, 3_parameter, ...

我想过滤上述任何列包含的行，比如说数字 97。我该怎么做，而不是使用像下面给出的 dplyr 命令这样的显式过滤器，我必须在其中编写每个显式单列？：

filter(1_parameter==97 | 2_parameter==97 | ...)

【问题讨论】：

标签： r regex filter dplyr apply

【解决方案1】：

在dplyr的新版本中，选项为

library(dplyr)
library(purrr)
 df %>%
    filter(across(ends_with('parameter'), ~ . == 97) %>% reduce(`|`))

【讨论】：

【解决方案2】：

类似这样（假设您的数据名为df）

# get the column names that follow this pattern
cols = grepl("[0-9]+_parameter", names(df))
# see if any of those columns have a 97
any(df[cols] == 97)

一种基本的 R 方法来过滤在任何这些列中具有 97 的行是这样的：

df[rowSums(df[cols] == 97) > 0, ]

【讨论】：

好的，这符合我的要求，对不起，我需要重新表述：我将如何过滤行，其中任何行都包含 97？我将编辑我的问题。

【解决方案3】：

使用dplyr：

df %>% 
     filter_at(vars(ends_with("_parameter")), any_vars(. == 97))

【讨论】：