在 dplyr 中使用变量而不是变量名 [重复]答案

【问题标题】：use a variable instead of variable name with dplyr [duplicate]在 dplyr 中使用变量而不是变量名 [重复]
【发布时间】：2020-10-16 17:01:15
【问题描述】：

我有一个 df ：

v1 <- c(100, 20, 5, 30)
v2 <- c(10, 13, 2, 30)
v3 <- c(10, 200, 5, 300)
df <- data.frame(v1, v2, v3)


  v1 v2  v3
  1 100 10  10
  2  20 13 200
  3   5  2   5
  4  30 30 300

我不想直接在 dplyr 中使用列名，而是引用存储在变量中的列名（我可以在整个程序中轻松更改它。这个变量称为column_used。在我的示例中，column_used 是 v1。

column_used <- "v1"

我想使用这个变量 mut 它不起作用：

df %>%
mutate(taux = (column_used/ 100))

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

column_used 只是一个字符串，您需要将其转换为符号（即表示它不是字符串，而是变量/列名）。

你可以做到这一点，例如通过使用来自base 或as.name() 或sym() 的get() 和来自!! 的!! 运算符：

# get()
df %>%
    mutate(taux = get(column_used) / 100)

# !!as.name()
df %>%
    mutate(taux = !!as.name(column_used) / 100)

# !!sym()
df %>%
    mutate(taux = !!sym(column_used) / 100)

【讨论】：

【解决方案2】：

使用dplyr，这里有两个选项：

library(dplyr)
df %>% mutate(taux = !!sym(column_used)/ 100)

或者

df %>% mutate(taux = .data[[column_used]]/100)

#   v1 v2  v3 taux
#1 100 10  10 1.00
#2  20 13 200 0.20
#3   5  2   5 0.05
#4  30 30 300 0.30

在基础 R 中，您可以这样做：

df$taux <- df[[column_used]]/100

【讨论】：