对于数据框中的某些条件，将列替换为 NA [重复]答案

【问题标题】：Replace columns to NA for certain conditions in data frame [duplicate]对于数据框中的某些条件，将列替换为 NA [重复]
【发布时间】：2017-07-28 20:23:57
【问题描述】：

让我们使用iris data frame。

假设地，我知道为species 测量Petal.Length、Petal.Width 和Sepal.Width 的人setosa 并且知道他犯了一些可怕的错误。因此，我想将所有这些值设为 NA。 Sepal.Length 和其他物种的所有其他数据是由其他人测量的并且可以信任。

有没有一种简单的方法可以用 dplyr 或其他方式做到这一点？对于真实数据框，还有很多列需要更改为 NA。

【问题讨论】：

例如，df[,c("a", "b")] <- NA 将NA 分配给数据框df 的列a 和b。
您的 df 中的所有列都设置为 NA 还是保留它们的值？

标签： r dataframe replace dplyr

【解决方案1】：

使用虹膜数据：

iris[ iris$Species == "setosa",
      c("Petal.Length", "Petal.Width", "Sepal.Width")] <- NA

dplyr 解决方案可在以下位置找到： dplyr mutate/replace on a subset of rows

【讨论】：