按组并基于值删除行[重复]答案

【问题标题】：Removing rows by group and based on values [duplicate]按组并基于值删除行[重复]
【发布时间】：2019-02-26 00:23:55
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据集：

data 
ID               Application                 Admission
1                FALSE                       FALSE
2                FALSE                       FALSE
2                TRUE                        FALSE
3                FALSE                       FALSE
3                TRUE                        FALSE
3                TRUE                        TRUE

我想以某种方式按 ID 对行进行分组，然后删除除该 ID 的最后一行之外的所有内容。它看起来像这样：

ID               Application                 Admission
1                FALSE                       FALSE
2                TRUE                        FALSE
3                TRUE                        TRUE

我对编码还很陌生，所以我只是一一进行，并单独删除了行。有一个更好的方法吗？谢谢你。

【问题讨论】：

Already answered, you can visit
@Amy 答案在 MySQL 中，CarolynGrace 要求提供 R 解决方案
如果你使用data.table包并将其转换为data.table，有unique(data, by="ID", fromLast = TRUE)（看看我能不能找到一个骗子......）
@divi & Rich - 这个问题的答案（如 Wen 的）不适用于您链接的第一个和最后一个问题，所以不是一个很好的骗子。不过，我添加的也不是（专门针对 data.table）...
data.table 答案的细微变化 - setDT(data) setkey(data,ID) data[J(unique(ID)),mult="last"]

标签： r

【解决方案1】：

从基础 R

df[!duplicated(df$ID,fromLast = T),]
  ID Application Admission
1  1       FALSE     FALSE
3  2        TRUE     FALSE
6  3        TRUE      TRUE

【讨论】：

【解决方案2】：

试试：

library(dplyr)
df %>% group_by(ID) %>% slice(n())
# A tibble: 3 x 3
# Groups:   ID [3]
     ID Application Admission
  <int>       <lgl>     <lgl>
1     1       FALSE     FALSE
2     2        TRUE     FALSE
3     3        TRUE      TRUE

【讨论】：