我正在尝试使用 dplyr 取消选择我的数据集中的列，但自昨晚以来我无法实现。
我很清楚解决方法，但我正在严格尝试仅通过 dplyr 找到答案。
library(dplyr)
df <- tibble(x = c(1,2,3,4), y = c('a','b','c','d'))
df %>% select(-c('x'))
给我一个错误：-c("x") 中的错误：一元运算符的参数无效
现在，我知道 select 接受不带引号的值，但我无法以这种方式进行子选择。
请注意，上面的数据集只是一个例子，我们可以有很多列。
谢谢，
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【问题讨论】：
编辑：OP 的实际问题是关于如何使用字符向量从数据框中选择或取消选择列。为此使用one_of() 辅助函数：
colnames(iris)
# [1] "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width" "Species"
cols <- c("Petal.Length", "Sepal.Length")
select(iris, one_of(cols)) %>% colnames
# [1] "Petal.Length" "Sepal.Length"
select(iris, -one_of(cols)) %>% colnames
# [1] "Sepal.Width" "Petal.Width" "Species"
您应该看看选择助手（输入?select_helpers），因为它们非常有用。来自文档：
starts_with()：以前缀开头
ends_with()：以前缀结尾
contains(): 包含一个文字字符串
matches()：匹配正则表达式
num_range()：一个数字范围，如 x01、x02、x03。
one_of(): 字符向量中的变量。
everything()：所有变量。
给定一个列名为 a:z 的数据框，像这样使用 select：
select(-a, -b, -c, -d, -e)
# OR
select(-c(a, b, c, d, e))
# OR
select(-(a:e))
# OR if you want to keep b
select(-a, -(c:e))
# OR a different way to keep b, by just putting it back in
select(-(a:e), b)
因此，如果我想省略 iris 数据集中的两列，我可以说：
colnames(iris)
# [1] "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width" "Species"
select(iris, -c(Sepal.Length, Petal.Length)) %>% colnames()
# [1] "Sepal.Width" "Petal.Width" "Species"
当然，实现这一目标的最佳和最简洁的方法是使用select 的辅助函数之一：
select(iris, -ends_with(".Length")) %>% colnames()
# [1] "Sepal.Width" "Petal.Width" "Species"
附：将引用的值传递给dplyr 很奇怪，它的一大优点是您不必 必须一直输入引号。如您所见，裸值适用于 dplyr 和 ggplot2。
【讨论】：