根据名称中包含模式的列在 dplyr 中构建 rowSums [重复]答案

【问题标题】：Build rowSums in dplyr based on columns containing pattern in their names [duplicate]根据名称中包含模式的列在 dplyr 中构建 rowSums [重复]
【发布时间】：2019-06-14 15:19:43
【问题描述】：

我的数据框看起来像这样

USER OBSERVATION COUNT.1 COUNT.2 COUNT.3
A    1           0       1       1
A    2           1       1       2
A    3           3       0       0

使用 dplyr，我想构建一个列，对每一行的计数变量的值求和，并根据它们的名称选择计数变量。

USER OBSERVATION COUNT.1 COUNT.2 COUNT.3 SUM
A    1           0       1       1       2
A    2           1       1       2       4
A    3           3       0       0       3

我该怎么做？

【问题讨论】：

rowSums(df[grep("^COUNT", names(df))])
另一个想法，as.vector(rowsum(t(df[-c(1,2)]), group = gsub('\\w+', '', names(df[-c(1,2)]))))

标签： r dplyr

【解决方案1】：

当您要求dplyr 解决方案时，您可以这样做：

library(dplyr)

df %>% 
  mutate(SUM = rowSums(select(., starts_with("COUNT"))))

  USER OBSERVATION COUNT.1 COUNT.2 COUNT.3 SUM
1    A           1       0       1       1   2
2    A           2       1       1       2   4
3    A           3       3       0       0   3

【讨论】：