【问题标题】:L1 penalty in sklearn's MLPRegressor?sklearn 的 MLPRegressor 中的 L1 惩罚?
【发布时间】:2018-12-06 05:57:45
【问题描述】:

有没有办法在 sklearn 的 MLPRegressor 中引入 L1 正则化?我目前只能在文档中找到 L2 参数。

【问题讨论】:

  • 不,但是最接近 scikit-learn 的可以做到这一点的是 scikit-neuralnetwork –
  • 谢谢,为这个特定的应用程序切换到 keras

标签: scikit-learn regularized


【解决方案1】:

MLPRegressor 没有 L1 正则化,如他们的文档中所述,但我认为 PyTorch 或 sknn 将允许您这样做。

【讨论】:

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