【发布时间】:2020-09-16 12:07:36
【问题描述】:
我有一个 double,其中第一列是课程名称,第二列是 lambda 值(这些是来自惩罚回归模型的系数)。我的 double 有几千行长,大多数 lambda 值为零。但是,有一些非零值。如何过滤这个双精度,以便只保留非零系数?这是我所拥有的:
查看交叉验证误差最小的系数:
course_coef1 <- as.matrix(coef(lasso_reg, lasso_reg$lambda.min))
head(course_coef1)
1
(Intercept) 0.4170463
PHYS 1116 0.0000000
VISST 2511 0.0000000
MATH 1920 0.0000000
PHIL 1110 0.0000000
FREN 1220 0.0000000
当我这样做时,我删除了我不想这样做的双精度的左列。我也希望能够看到系数所指的课程
non_zero <- course_coef1[course_coef1[,1] != 0]
non_zero
[1] 4.170463e-01 1.186766e-02 1.022153e-02 -1.728692e-02 -1.267802e-02 2.953045e-02 -7.366728e-04 -6.825617e-02 2.581637e-02 1.030888e-01
[11] -6.815507e-02 -6.177919e-04 3.138149e-02 1.297283e-05 7.753567e-02 -1.562090e-01 -2.301548e-01 -2.635691e-02 -1.382577e-02 1.487066e-02
[21] -3.922772e-04 -2.267470e-02 -2.668698e-02 3.372374e-02 2.309662e-02 4.383800e-02 8.291964e-03 2.643610e-04 -2.237277e-03 -3.068006e-04
【问题讨论】:
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做到了:) :)。非常感谢!