使用插入符号调整参数答案

【问题标题】：Tuning parameters with caret使用插入符号调整参数
【发布时间】：2016-07-20 10:29:47
【问题描述】：

我使用 R 中的 caret 包使用 Cubist 模型树构建回归模型，该模型树有两个调整参数：

调整参数：委员会 (#Committees)、邻居 (#Instances)

我想我正在尝试错误地实现调整参数，需要一些帮助来解决问题。按照插入符号站点上的示例，我为我的调整参数构建了一个网格，如下所示：

cubistGrid <- expand.grid(committees = 30, neighbors = 10)

然后我使用 train 函数调用网格如下：

LMFit1 <- train(Total~., data = training, method = "cubist", trControl = fitControl, tuneGrid = cubistGrid)

我收到以下错误：

Something is wrong; all the RMSE metric values are missing:

我的数据框没有任何问题，因为迄今为止我已经在其上运行了许多模型；这是我第一次使用调整参数。

谢谢，

本

【问题讨论】：

标签： r r-caret

【解决方案1】：

首先，不是reproducible example，但如果您检查警告，您将看到以下内容：

Resample1 的预测失败：委员会 = 30，邻居 = 10 错误 predict.cubist（模型拟合，新数据，邻居= modelFit$tuneValue$neighbors) : 'neighbors' 必须小于 10

将邻居设置为小于 10 的值。这应该注意空的 rmse 指标。

【讨论】：