使用 PyRserve 与共享内存的多个连接答案

【问题标题】：Multiple connections with shared memory using PyRserve使用 PyRserve 与共享内存的多个连接
【发布时间】：2015-09-23 12:32:52
【问题描述】：

我正在使用PyRserve。我想从多个正在运行的 python 进程中执行一些 R 评估。所有这些评估都需要使用相同的全局变量，因此如果每个新连接只需定义一次就可以使用这些变量，将节省大量时间。请注意，不能为每个连接重新定义这些，因为这很耗时（例如，某些变量是从文件加载的模型）。有没有办法让多个 PyRserve 连接共享某些变量？如果不是，这里有什么好的解决方法？

我在文档中找不到任何确定的内容。

【问题讨论】：

标签： python r rserve pyrserve

【解决方案1】：

从 pyRserve documentation 看来，共享内存对象不能*分配给连接命名空间：

在其当前实现中，pyRserve 允许设置和访问以下基本类型：

无（NULL）

布尔值

整数（仅限 32 位）

浮点数（仅限 64 位），即双精度数

复数

字符串

此外，还支持以下容器：

列表

numpy 数组

标记列表

属性数组

标记数组

如果您为每个连接生成一个工作进程，我会引导您使用 python multiprocessing 库，它为您提供简单类型的共享内存对象，以及 mp.Manager 类下的更高级别的托管对象。

* 可能我还没有测试过这个...

【讨论】：

感谢您的回复！我知道管理器（双关语:)），但这里的交易是我们有很多 R 代码将很多模型加载到内存中。使用多处理在客户端共享它需要额外的工作，如果给出一个替代方案，我想避免。但不幸的是，似乎没有好的选择。