将 C 指针转换为 Python numpy 数组答案

【问题标题】：Converting C pointer to Python numpy array将 C 指针转换为 Python numpy 数组
【发布时间】：2022-01-03 16:25:27
【问题描述】：

我是 C 和 Python 中的 ctypes 的新手。

我需要将指向双精度数组的 C 指针转换为 Python numpy 数组。

我的出发点如下：

import ctypes
import numpy as np
arrayPy = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]])
out_c = arrayPy.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_double))

请问如何有效地将“out_c”对象转换为 Python numpy 数组？

【问题讨论】：

标签： python arrays c numpy ctypes

【解决方案1】：

起点不正确，因为arrayPy 是一个整数数组。设置dtype 以创建一个双精度数组：

import ctypes
import numpy as np

arrayPy = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]], dtype=ctypes.c_double)
out_c = arrayPy.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_double))
print(out_c, out_c[:arrayPy.size])

输出是一个指向双精度的 C 指针。切片指针将显示数据，但您需要知道大小以不遍历数据的末尾：

<__main__.LP_c_double object at 0x000001A2B758E3C0> [0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]

我需要将指向双精度数组的 C 指针转换为 Python numpy 数组。

要将指针转换回 numpy 数组，如果您知道它的形状，可以使用以下方法：

a = np.ctypeslib.as_array(out_c, shape=arrayPy.shape)
print(a)

输出：

[[0. 1. 2.]
 [3. 4. 5.]]

【讨论】：

谢谢。这种方法解决了我的问题。