在 Python Flask 中：存储数据的合适位置是什么？ [复制]

Question

根据Is it safe to store per-request data on flask.request? 中给出的答案，g 对象似乎是本地请求（= 具有单个请求的生命周期）。也许我误解了这个答案，但 Flask 文档指出 g 对象将是全局的，这似乎与这个答案相矛盾。

文档本身对这些细节有点短，所以请您介意向上下文和全局对象 g 解释细节吗？具体解决以下问题：

1. 为了在单个请求的整个生命周期内存储数据，应该怎么做？ （使用request 对象、g 对象还是哪种对象？）
2. 为了在应用程序的整个生命周期中存储数据，应该怎么做？ （使用app 对象、g 对象还是哪种对象？）
3. Flask 可用于多进程环境。假设在这种操作模式下会有多个应用程序范围的对象是否正确？ （这意味着所有这些 app 或 g 对象都需要在每个工作进程的生命周期内单独初始化。）
4. 与问题 3 相关：如果我需要一个为 Flask Web 应用程序提供服务的应用程序范围的、类似单例的对象，是否必须将此服务分解到外部进程中？ （在多进程操作模式中，不会有一个类似单例的实例？）

Answer 1

为了在单个请求的整个生命周期内存储数据，应该怎么做？

g 对象就是为此而设计的。 documentation 声明：

Flask 为您提供了一个特殊对象，可确保它仅对活动请求有效，并且将为每个请求返回不同的值。

虽然文档将 g 称为“全局”，但这并不准确 - “线程全局”会更好。

为了在应用程序的整个生命周期中存储数据，应该怎么做？

我认为这个问题的答案比我能回答的也好（或更好）： Preserving global state in a flask application

Flask 可以在多进程环境中使用。假设在这种操作模式下会有多个应用程序范围的对象是否正确？ （这意味着所有这些 app 或 g 对象都需要在每个工作进程的生命周期内单独初始化。）

在多进程环境中，每个请求都作为单独的线程处理，g 在每个请求的基础上进行初始化和销毁​​，因此并发 g 对象的数量与线程一样多 - 尽管每个线程只能看到它自己的。在大多数情况下，我怀疑应该只有一个 app 对象，程序员创建的 Flask() 类的实例，即 app = Flask(__name__) 或类似的。

Blueprints 和 Application Dispatching 是拥有“多个”应用程序对象的两种方式，只要您有多个应用程序同时运行。