在没有科学记数法的情况下将具有大量数字的 .csv 导入 R答案

【问题标题】：Import a .csv with large numbers into R without scientific notation在没有科学记数法的情况下将具有大量数字的 .csv 导入 R
【发布时间】：2020-07-19 21:31:42
【问题描述】：

我有一个 Microsoft Excel (.xlsx) 文件，我想将它加载到 R 中。我之前已经这样做过并使用了 read.csv()，它总是可以正常工作，但是使用这个文件会发生一些奇怪的事情。一列似乎出了点问题，其中包含行名和值为 13 位的大数字。此列 - 无论我如何尝试将文件加载到 R 中 - 都已转换为其科学记数法。

问题可以模拟如下：在Excel中，先在第一列输入行，一个随机的行名。在第一列第二行输入一个随机的大数字，例如6345157890027。然后将文件另存为.csv。假设我想在 R 中打开这个文件： TestData <- read.csv(file = "Test.csv", head = TRUE) 然后 View(TestData)

数字 6345157890027 现在显示为 6.345158e+12，并且在导入过程中某处信息丢失。现在，我尝试了多种方式来解决这个问题：

在 .xlsx 和 .csv 文件中，我转换了行转成数字格式
尝试了 Excel 允许我保存的所有 .csv 格式
将整个工作表复制到一个新的 Excel 文件中
在 Excel 中使用了导入数据功能
将工作表另存为 .txt 并使用 File->Import Dataset 函数将其导入 R

但是，这些都没有解决问题：值似乎总是以科学计数法出现。有人知道如何确保 Excel 或 R 不会将大数转换为科学记数法吗？

【问题讨论】：

您确定丢失了信息吗？当你使用print(..., digits = 15) 会发生什么
你是对的，信息没有丢失，只是显示方式不同。但是，我仍然希望能够将信息显示为一个整数。
使用options(digits = 15)
感谢您的 cmets。但我应该澄清自己：我看到使用这个选项，可以以非科学的方式在 R 控制台中显示值。但是，当我使用例如 View(TestData) 时，我仍然看到科学记数法。有没有办法克服这个问题，它会让我更方便
你能提供一个可重现的例子，它不起作用。这对我来说可以产生所有数字：options(digits = 15); DF <- data.frame(x = 6345157890027); View(DF)

标签： r excel csv export-to-csv

【解决方案1】：

我使用format 函数解决了这个问题，正如rnso 在另一篇文章中提出的那样（参见How to prevent scientific notation in R?）：

> xx = 100000000000
> xx
[1] 1e+11
> format(xx, scientific=F)
[1] "100000000000"

对于我在数据框中错误显示的列也非常有效

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 bit64 包中的 as.bit64 函数。只要确保不使用 64 位数字来引用其他 R 对象。此解决方案适用于在 +-2^63 范围内找到的数字。

【讨论】：

如果您没有像其他评论所述丢失任何信息，那么此解决方案将无济于事。您的数字不够大，不需要 64 位存储。

【解决方案3】：

只需声明options(scipen = 999) 并确保环境不会将大数变为指数形式。

【讨论】：