如何用对应于 R 中另一列的现有值填充列的一部分？答案

【问题标题】：How to fill a section of a column with already existing values corresponding to another column in R?如何用对应于 R 中另一列的现有值填充列的一部分？
【发布时间】：2021-02-21 20:16:22
【问题描述】：

我正在处理一些飞行轨迹的清洁数据，“呼号”是我需要填写的必填字段。

Section of the csv I am working with

我正在处理的数据有近 300000 行，而且这个空白呼号问题非常重复。有什么方法可以根据对应的 icao24 识别号填写这些呼号？

我尝试使用 tapply() 函数根据它们的 icao24 编号分割数据，并将函数应用于每个块，即。

tapply(myDF$callsign, myDF$icao24, ...)

但我似乎无法理解我将应用于每个部分的“功能”，因为它们的名称不同。我是否需要在每个部分上使用某种循环迭代，并将 tapply() 应用于每个部分？

【问题讨论】：

标签： r data-cleaning tapply

【解决方案1】：

如果值为空白 ("")，则使用非空白“呼号”的 first 元素对属于 "" 的元素执行 group_by 'icao24' 和 replace

library(dplyr)
df2 <- df1%>%
   group_by(icao24) %>%
   mutate(callsign = replace(callsign, callsign == "", 
            first(callsign[callsign != ""])))

另一个选项是fill，将空白转换为NA

library(tidyr)
df2 <- df1 %>%
   mutate(callsign = na_if(callsign, "")) %>%
   group_by(icao24) %>%
   fill(callsign)

【讨论】：

谢谢。我已经在整个数据框中运行了代码和输出结果。有没有办法将它存储在新的数据框中或替换已经存在的列？
@KarthikUppuluri 您可以将df2 <- df1 %>% ... 分配给不同的对象或相同的对象
我已经运行了代码，在查看了我的新数据框之后，似乎列中的所有空白元素都已替换为呼号的第一个元素（非空白）而不是相应的周围呼号。如何将这指定给 R 我需要替换周围的元素？
@KarthikUppuluri 这是第一个案例的代码。如果是相邻元素，那么带有fill 的第二个代码块应该可以工作