mca 或各种 ca（多变量分析）答案

【问题标题】：mca or various ca (multivariate analysis)mca 或各种 ca（多变量分析）
【发布时间】：2010-12-30 21:48:41
【问题描述】：

我将对我公司的一些信息进行分析。

我想制作一个 ca 来表示两个变量之间的关联。我有 3 个变量：类别、标签、价值。我的想法是做2个分析，一个是查看Category - Valorarion之间的关联，另一个是Tag - Valoration之间的分析。

但我认为 mca 可以实现这种表示。

你有什么推荐我的？

谢谢

【问题讨论】：

它们都是分类变量吗？您是指分类分析还是成分分析？
所有变量都是分类变量。我想知道变量类别之间的关系。

标签： r statistics ca

【解决方案1】：

假设所有变量都是分类变量，您可以使用多分类分析来了解变量之间的关联。早在 2k7 中，欧洲政治联盟就有一篇关于该主题的好文章，但我在驱动器上找不到它，我相信谷歌会在某个地方找到它。我无法“看到”您的数据，所以我不能肯定地说 MCA 会比回归或 GLM 更好，但我所指的文章专门讨论了这个主题，与 MCA vs. GLM vs . 回归。

或者，您可以使用 pearson 积矩相关性来识别系数。接近1 = 正线性关系，接近-1 = 负线性关系，接近0 = 没有线性关系。

【讨论】：

找到它：essex.ac.uk/ecpr/events/generalconference/pisa/papers/…

【解决方案2】：

各种分类或关联规则挖掘算法也可能有很大帮助。您可以查看Weka 工具台以进行机器学习和数据挖掘。

【讨论】：

嗨。 Rapidminer 我比 Weka 更喜欢从事数据挖掘项目。谢谢

【解决方案3】：

我遇到了VGAM package 进行分类数据分析。你也可以看看这个

【讨论】：