如何在 R 中绘制回归线分析答案

【问题标题】：How can I plot the regression lines analysis in R如何在 R 中绘制回归线分析
【发布时间】：2020-12-25 06:17:57
【问题描述】：

我想在 R 中绘制回归线以进行技术分析。

首先，我对日期的价格进行回归，得到主回归线。但是，我还需要对应于（主回归线 +- 2*标准差）的线。

你知道我该如何实现吗？我已经检查了 TTR 包，但我找不到用于此目的的内置指标。

谢谢。

【问题讨论】：

标签： r quantmod stock algorithmic-trading ttr

【解决方案1】：

要扩展@cdalitz 的答案，您可以通过以下方式绘制带有置信区间的回归线：

# Generate data
set.seed(123)
n = 100
x = runif(n)
y = 2 * x + rnorm(n, sd = 0.5)

m = lm(y ~ x)
newx = seq(min(x), max(x), length.out = 100)
pred = predict(m, newdata = data.frame(x = newx), interval="confidence", level=0.95)

# Plot data
plot(x, y)
# Plot model
abline(m)
# Plot 95% confidence interval
lines(newx, pred[, 2], col = "red", lty = 2)     
lines(newx, pred[, 3], col = "red", lty = 2)

This 问题还显示了许多方法来做同样的事情。

【讨论】：

【解决方案2】：

要获取回归线上的点，可以在拟合模型上使用函数predict。对于置信区间，请使用选项 interval 和 level，例如：

lsq <- lm(y ~ x, data)
predict(lsq, data.frame(x=c(12,45), interval="confidence", level=0.95)

【讨论】：