回归结果仅显示没有变量估计器的截距答案

【问题标题】：Regression result showing just an intercept with no variable estimator回归结果仅显示没有变量估计器的截距
【发布时间】：2021-10-25 17:37:43
【问题描述】：

我试图用几个自变量拟合回归模型。在检查该模型的summary() 时，我看到一个变量的估计器没有出现。因此，我尝试使用未显示的自变量拟合模型，您可以在下面的示例代码中看到。我更改了变量名称以便于理解。但基本上发生的情况是，对于这个变量，不知何故没有计算估计量，它只显示截距。在其他回归中，该变量运行良好并显示了一个估计量。所以我不知道为什么会在这里发生。我有一个面板数据集，以防万一这很重要并且变量 Y 值从数据点更改为数据点。所以它不仅仅是一个常数。

有人知道为什么会这样吗？

示例代码：

> TestFit = plm(Y ~ X, data = dataset, model = "between", index = c("Index", "DatesNum"))
> TestFit

Model Formula: Y ~ X

Coefficients:
(Intercept) 
 0.00014546

【问题讨论】：

但是如果 X 是常量，它会被别名化，并且只会显示 Intercept。

标签： r statistics regression lm plm

【解决方案1】：

您最好展示您的数据集（例如，必要时去识别），以便人们更好地回答您的问题。

如果您在plm() 之外定义Y 和X，您可能不需要plm。

当你有data = dataset，Y 和X 应该是你模型的列名。将plm 更改为lm 是否有效？

【讨论】：