ggplot2：添加尺寸图例和颜色图例：只有一个自动出现答案

【问题标题】：ggplot2: adding both a size legend and a colour legend: only one appears automaticallyggplot2：添加尺寸图例和颜色图例：只有一个自动出现
【发布时间】：2019-07-28 01:47:14
【问题描述】：

数据集（originalRfiltered3）：

https://www.dropbox.com/s/fekw0o7ybdilnpr/originalRfiltered3.xlsx?dl=0

或在此处输入输出：http://txt.do/15k69

我正在尝试绘制以下情节

为了实现这一点，我做了以下事情：

ggplot(originalRfiltered3, aes(x = host.length, y = of.thorax) ) + 
 geom_point(aes(size = originalRfiltered3$number.simp), col = "black") + 
 geom_point(aes(col = host.sex), size = originalRfiltered3$number.simp) + 
 stat_smooth(method = "lm", col = "black", formula = y~poly(x,2)) + 
 scale_colour_manual(name = "Host Sex", 
   values = c("red","blue"), labels=c("F","M")) + 
 scale_size_continuous(name = "Group Size",
   labels = c("1", "2", "3", "4+") ) + 
 theme_classic() + 
 labs(x = "Host length (cm)" ) +
 labs(y = "Parasite length (mm)" ) +
 labs(title = "Correlation between size of host and parasite")

我知道我可以在同一 aes 行中同时指定大小和颜色，但这只会生成其中一个图例。

我想生成所附图片中的内容，但不必绘制两组点，这会导致黑色底层点（以便自动生成图例）和第二层彩色点（所以颜色图例已生成）。

我尝试使用白色生成底层大小点，这使我在具有白色背景的情节中具有正确的视觉外观，但随后在图例中使不同大小的圆圈变成白色，这不是我想要的。

我也尝试了 scale_size_manual 并添加了点，但我收到一条错误消息，因为 size 是一个连续变量，所以它不起作用。

dput(originalRfiltered3) 结构（列表（感染.cluster = c（“B12_ES079_A”，“B12_ES079_A”， “B12_ES080_A”、“B12_ES080_A”、“B12_ES081_A”、“B12_ES081_A”、“B12_ES083_A”、 “B12_ES083_A”、“B12_ES084_A”、“B12_ES084_A”、“B12_ES086_A”、“B12_ES086_A”、 “B13_ES029_A”、“B13_ES029_A”、“B13_ES029_B”、“B13_ES029_B”、“B13_ES039_A”、 “B13_ES039_A”、“B13_ES039_A”、“B13_ES076_A”、“B13_ES076_A”、“B13_ES076_A”、 “B13_ES076_A”、“B13_ES076_A”、“B13_ES076_A”、“B13_ES081_A”、“B13_ES081_A”、 “B13_ES086_A”、“B13_ES086_A”、“B13_ES086_A”、“B13_ES096_A”、“B13_ES096_A”、 “B13_ES101_A”、“B13_ES101_A”、“B13_ES121_A”、“B13_ES121_A”、“B19_ES007_A”、 “B19_ES016_A”、“B19_ES016_A”、“B19_ES016_B”、“B19_ES016_B”、“B19_ES016_B”、 “B19_ES016_B”、“B19_ES016_B”、“B19_ES016_C”、“B19_ES026_A”、“B19_ES048_A”、 “B19_ES048_A”、“B19_ES40_A”、“B19_ES40_A”、“B21_ES001_A”、“B21_ES001_A”、 “B21_ES002_A”、“B21_ES002_A”、“B21_ES003_A”、“B21_ES003_A”、“B21_ES004_A”、 “B21_ES004_A”、“B21_ES005_A”、“B21_ES005_A”、“B21_ES006_A”、“B21_ES006_A”、 “B21_ES007_A”、“B21_ES007_A”、“B21_ES008_A”、“B21_ES008_A”、“B21_ES009_A”、 “B21_ES009_A”、“B21_ES011_A”、“B21_ES011_A”、“B21_ES011_A”、“B21_ES012_A”、 “B21_ES012_A”、“B21_ES012_A”、“B21_ES012_A”、“B21_ES012_A”、“B21_ES012_A”、 “B21_ES013_A”、“B21_ES013_A”、“B21_ES013_A”、“B21_ES014_A”、“B22_ES1074_A”、 “B22_ES1074_A”、“B22_ES1074_A”、“B22_ES1075_A”、“B22_ES1075_A”、 “B22_ES1075_A”、“B22_ES1075_A”、“B22_ES1075_A”、“B22_ES1075_A”、 “B22_ES1075_A”、“B22_ES1130_A”、“B22_ES1130_B”、“B22_ES1132_A”、 “B22_ES1134_A”、“B22_ES1134_A”、“B22_ES1137_A”、“B22_ES1137_A”、 “B22_ES1138_A”、“B22_ES1138_A”、“B22_ES1138_A”、“B22_ES1138_A”、 “B22_ES1139_A”、“B22_ES1139_A”、“B22_ES1140_A”、“B22_ES1140_A”、 “B22_ES1140_A”、“B22_ES1140_B”、“B22_ES1140_B”、“B22_ES1141_A”、 “B22_ES1141_A”、“B22_ES1141_A”、“B22_ES1141_A”、“B22_ES1141_B”、 “B22_ES1141_B”、“B22_ES1142_A”、“B22_ES1142_A”、“B22_ES1142_B”、 “B22_ES1142_B”、“B22_ES1142_C”、“B22_ES1142_C”、“B22_ES1142_C”、 “B22_ES1144_A”、“B22_ES1189_A”、“B25_b001”、“B29_ES011_A”、“B29_ES063_A”、 “B29_ES063_A”、“B29_ES077_A”、“B3_ES1002_A”、“B3_ES1002_A”、“B3_ES1003_A”、 “B3_ES1003_A”、“B3_ES1004_A”、“B3_ES1004_A”、“B3_ES1006_A”、“B3_ES1006_A”、 “B3_ES1008_A”、“B3_ES1008_A”、“B3_ES1009_A”、“B3_ES1010_A”、“B3_ES1010_A”、 “B3_ES1012_A”、“B3_ES1012_A”、“B3_ES1012_A”、“B3_ES1012_A”、“B3_ES1012_A”、 “B3_ES1012_A”、“B3_ES1013_A”、“B3_ES1013_A”、“B3_ES1014_A”、“B3_ES1014_A”、 “B3_ES1014_B”、“B3_ES1015_A”、“B3_ES1015_A”、“B3_ES1016_A”、“B3_ES1016_A”、 “B3_ES1018_A”、“B3_ES1018_A”、“B3_ES1018_A”、“B3_ES1018_A”、“B3_ES1019_A”、 “B3_ES1019_A”、“B3_ES1020_A”、“B3_ES1021_A”、“B3_ES1021_A”、“B3_ES1022_A”、 “B3_ES1022_A”、“B3_ES1023_A”、“B3_ES1023_A”、“B3_ES1024_A”、“B3_ES1024_A”、 “B3_ES1024_A”、“B3_ES1024_A”、“B3_ES1025_A”、“B3_ES1026_A”、“B3_ES1026_A”、 “B3_ES1026_A”、“B3_ES1027_A”、“B3_ES1027_A”、“B3_ES1027_B”、“B3_ES1027_B”、 “B3_ES1043_A”、“B30_ES059_A”、“B31_ES005_A”、“B31_ES005_A”、“B31_ES007_A”、 “B31_ES008_A”、“B31_ES008_A”、“B31_ES009_A”、“B31_ES009_A”、“B31_ES009_B”、 “B31_ES009_B”、“B31_ES020_A”、“B31_ES020_A”、“B31_ES020_B”、“B31_ES020_B”、 “B33_b1_ES002_A”、“B33_b1_ES002_A”、“B33_b1_ES002_B”、“B33_b1_ES002_B”、 “B33_b1_ES003_A”、“B33_b1_ES003_A”、“B33_b1_ES004_A”、“B33_b1_ES004_A”、 “B33_b1_ES004_B”、“B33_b1_ES004_B”、“B33_b1_ES005_A”、“B33_b1_ES005_A”、 “B33_b1_ES005_B”、“B33_b1_ES005_B”、“B33_b2_ES006_A”、“B33_b2_ES006_A”、 “B33_b2_ES006_B”、“B33_b2_ES006_B”、“B33_b2_ES007_A”、“B33_b2_ES007_A”、 “B33_b2_ES007_B”、“B33_b2_ES007_B”、“B33_b2_ES007_C”、“B33_b2_ES007_C”、 “B33_b2_ES008_A”、“B33_b2_ES008_A”、“B33_b2_ES008_A”、“B33_b2_ES008_A”、 “B33_b3_ES001_A”、“B33_b3_ES001_A”、“B33_b4_ES001_A”、“B33_b4_ES001_A”、 “B33_b5_ES001_A”、“B33_b5_ES001_A”、“B33_b6_ES001_A”、“B33_b6_ES001_A”、 “B33_b6_ES003_A”、“B33_b6_ES003_A”、“B33_b6_ES004_A”、“B33_b6_ES005_A”、 “B33_b6_ES005_A”、“B33_b6_ES006_A”、“B33_b6_ES006_A”、“B34_b1_ES002_A”、 “B34_b10_ES001_A”、“B34_b10_ES001_A”、“B34_b10_ES002_A”、“B34_b10_ES002_A”、 “B34_b10_ES003_A”、“B34_b10_ES004_A”、“B34_b10_ES004_A”、“B34_b10_ES005_A”、 “B34_b10_ES005_A”、“B34_b12_ES001_A”、“B34_b12_ES001_A”、“B34_b12_ES002_A”、 “B34_b12_ES002_A”、“B34_b12_ES003_A”、“B34_b12_ES003_A”、“B34_b12_ES003_A”、 “B34_b2_ES001_A”、“B34_b3_ES001_A”、“B34_b3_ES001_A”、“B34_b3_ES002_A”、 “B34_b3_ES002_A”、“B34_b3_ES003_A”、“B34_b3_ES003_A”、“B34_b3_ES004_A”、 “B34_b3_ES004_A”、“B34_b3_ES005_A”、“B34_b3_ES005_A”、“B34_b3_ES005_B”、 “B34_b5_ES001_A”、“B34_b5_ES001_A”、“B34_b5_ES002_A”、“B34_b5_ES002_A”、 “B34_b5_ES003_A”、“B34_b5_ES003_A”、“B34_b5_ES004_A”、“B34_b5_ES004_A”、 “B34_b5_ES005_A”、“B34_b5_ES005_A”、“B34_b5_ES005_B”、“B34_b5_ES005_B”、 “B34_b7_ES001_A”、“B34_b7_ES001_A”、“B34_b7_ES002_A”、“B34_b7_ES002_A”、 “B34_b7_ES002_A”、“B34_b7_ES003_A”、“B34_b7_ES003_A”、“B34_b8_ES001_A”、 “B34_b8_ES001_A”、“B4_ES1058_A”、“B4_ES1058_A”、“ES11_A”、“ES17_A”、 “RT1ES1_A”、“RT1ES1_A”、“RT1ES12_A”、“RT1ES12_A”、“RT1ES2_A”、 “RT1ES3_A”、“RT1ES4_A”、“RT1ES5_A”、“RT1ES5_A”、“RT1ES6_A”、“RT1ES7_A”、 “RT1ES7_B”、“RT1ES7_B”、“RT1ES7_B”、“RT1ES8_B”、“RT1ES8_B”、“RT1ES8_B”、 “RT1ES9_A”、“RT1ES9_A”、“RT2ES1_A”、“RT2ES1_A”、“RT2ES1_A”、“RT2ES11_A”、 “RT2ES11_A”、“RT2ES13_A”、“RT2ES13_A”、“RT2ES13_A”、“RT2ES15_A”、 “RT2ES15_A”、“RT2ES16_A”、“RT2ES2_A”、“RT2ES4_A”、“RT2ES4_A”、 “RT2ES6_A”、“RT2ES6_A”、“RT2ES7_A”、“RT2ES8_A”、“RT2ES9_A”），主机长度 = c(27.1, 27.1, 24.5, 24.5, 28, 28, 31.5, 31.5, 29.2、29.2、31.9、31.9、21.2、21.2、21.2、21.2、26.5、26.5、 26.5、29.4、29.4、29.4、29.4、29.4、29.4、26.7、26.7、26.6、 26.6、26.6、24.5、24.5、28.9、28.9、31.2、31.2、26、26.9、 26.9, 26.9, 26.9, 26.9, 26.9, 27.9, 26.9, 29.2, 28.5, 28.5, 26.5、26.5、29.1、29.1、27.3、27.3、27.3、27.3、31.2、31.2、 19.1、19.1、28.5、28.5、31.6、31.6、23、23、33.2、33.2、30.7、 30.7、30.7、27.9、27.9、27.9、27.9、27.9、27.9、28.8、28.8、 28.8、33.2、22.9、22.9、22.9、22.2、22.2、22.2、22.2、22.2、 22.2、22.2、17.7、17.7、22.2、21.9、21.9、30.5、30.5、22.9、 22.9、22.9、22.9、27.1、27.1、24.5、24.5、24.5、24.5、24.5、 27.5、27.5、27.5、27.5、27.5、28.5、28.1、28.1、28.1、28.1、 28.1、28.1、28.1、19.6、17.4、34.6、16.1、25.4、25.4、16.9、 27.5、27.5、24.6、24.6、30.9、30.9、26.2、26.2、28、28、26.8、 34, 34, 19.5, 19.5, 19.5, 19.5, 19.5, 19.5, 30.8, 30.8, 30.7, 30.7、30.7、33.4、33.4、32.1、32.1、27.2、27.2、27.2、27.2、 27.3、27.3、21.4、22.9、22.9、26.7、26.7、24、24、26.2、26.2、 26.2、26.2、19.4、22.1、22.1、22.1、19.8、19.8、19.8、19.8、 23.2、18.4、27.4、27.4、25.3、27.9、27.9、22.9、22.9、22.9、 22.9、29.1、29.1、29.1、29.1、36.2、36.2、36.2、36.2、45.4、 45.4、32.3、32.3、32.3、32.3、43.6、43.6、43.6、43.6、41.4、 41.4、41.4、41.4、39.5、39.5、39.5、39.5、39.5、39.5、47.1、 47.1、47.1、47.1、49.1、49.1、31.6、31.6、32.9、32.9、30.7、 30.7、30.2、30.2、30.8、32.8、32.8、35.8、35.8、37.7、41.4、 41.4、38.7、38.7、34.8、35.6、35.6、39.8、39.8、42.4、42.4、 32, 32, 35.8, 35.8, 35.8, 33.3, 32.2, 32.2, 30.5, 30.5, 31.9, 31.9、37.8、37.8、39.9、39.9、39.9、41.1、41.1、45.2、45.2、 41.3、41.3、46、46、44.1、44.1、44.1、44.1、38.7、38.7、39.2、 39.2, 39.2, 50.7, 50.7, 30.2, 30.2, 22, 22, 24, 25, 31, 31, 27, 27, 30, 30, 32, 30, 30, 27, 27, 27, 27, 27, 26, 26, 26, 28, 28, 34, 34, 34, 28, 28, 30, 30, 30, 25, 25, 27, 32, 29, 29, 34, 34, 29, 26, 31), host.sex = c("f", "f", "f", "f", “m”、“m”、“f”、“f”、“m”、“m”、“m”、“m”、“f”、“f”、“f”、“f”、 “f”、“f”、“f”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“f”、“f”、“f”、 “f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、 “f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“m”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、 “f”、“f”、“f”、“f”、“m”、“m”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、 “m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、 “f”、“m”、“m”、“m”、“m”、“f”、“f”、“f”、“m”、“m”、“m”、“m”、 “m”、“m”、“m”、“f”、“f”、“f”、“m”、“m”、“m”、“m”、“f”、“f”、 “f”、“f”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“f”、“f”、“f”、 “f”、“f”、“f”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“f”、“f”、 “f”、“f”、“f”、“f”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、 “m”、“f”、“f”、“m”、“f”、“f”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、 “f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“m”、“m”、“m”、“m”、“f”、“f”、“f”、 “f”、“m”、“m”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“m”、“m”、“m”、“m”、 “m”、“m”、“m”、“f”、“f”、“f”、“m”、“m”、“m”、“m”、“f”、“f”、 “f”、“f”、“f”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“f”、“f”、“f”、 “f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、 “f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、 “m”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“m”、“m”、“f”、 “f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“m”、“f”、“f”、“f”、 “f”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“f”、“f”、“m”、“m”、“f”、“f”、 “f”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“f”、“f”、“m”、“m”、 “m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、“f”、 “f”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“f”、“f”、“m”、“m”、“m”、“m”、 “f”、“m”、“f”、“f”、“f”、“f”、“m”、“m”、“f”、“m”、“m”、“f”、 “f”、“f”、“f”、“f”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、 “m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“m”、“f”、“f”、“m”、“m”、“m”、 "m", "m", "m", "m"), position.simplified = c("dorsal", "dorsal", “胸”，“胸”，“胸”，“胸”，“背”， “背”、“背”、“背”、“前”、“前”、“胸”、 “胸”、“胸”、“胸”、“胸”、“胸”、 “胸”、“背”、“背”、“背”、“背”、“背”、 “背”、“骨盆”、“骨盆”、“背”、“背”、“背”、 “胸”，“胸”，“背”，“背”，“胸”，“胸”， “胸”、“背”、“背”、“背”、“背”、“背”、 “背”、“背”、“生殖”、“背”、“背”、“背”、 “胸”，“胸”，“前”，“前”，“胸”， “胸”、“背”、“背”、“背”、“背”、“背”、 “背”、“背”、“背”、“背”、“背”、“背”、 “背”、“背”、“背”、“背”、“背”、“背”、 “背”、“背”、“背”、“背”、“背”、“背”、 “背”、“背”、“背”、“骨盆”、“背”、“背”、 “背”、“背”、“背”、“背”、“背”、“背”、 “背”、“背”、“胸”、“背”、“胸”、“胸”、 “胸”，“胸”，“胸”，“背”，“背”，“背”， “背”、“背”、“背”、“胸”、“胸”、“胸”、 “背”、“背”、“背”、“背”、“背”、“背”、 “前”、“前”、“背”、“背”、“背”、“背”、 “前”、“前”、“前”、“前”、“前”、 “背”、“背”、“背”、“背”、“背”、“骨盆”、 “骨盆”、“骨盆”、“骨盆”、“背”、“背”、“骨盆”、 “骨盆”、“胸”、“胸”、“背”、“背”、“背”、 “背”、“背”、“背”、“背”、“背”、“背”、 “背”，“背”，“背”，“背”，“前”，“骨盆”， “骨盆”、“胸”、“胸”、“背”、“背”、“背”、 “背”、“前”、“前”、“背”、“胸”、“胸”、 “背”、“背”、“胸”、“胸”、“胸”、“胸”、 “胸”、“胸”、“背”、“背”、“背”、“背”、 “背”、“背”、“胸”、“胸”、“前”、“胸”、 “骨盆”、“骨盆”、“胸”、“背”、“背”、“前”、 “前”，“胸”，“胸”，“胸”，“胸”， “背”、“背”、“胸”、“胸”、“胸”、“胸”、 “背”、“背”、“胸”、“胸”、“背”、“背”、 “其他”、“其他”、“背”、“背”、“胸”、“胸”、 “背”、“背”、“胸”、“胸”、“背”、“背”、 “背”、“背”、“背”、“背”、“背”、“背”、 “骨盆”，“骨盆”，“前”，“前”，“背”，“背”， “背”、“背”、“背”、“背”、“背”、“背”、 “背”、“背”、“背”、“胸”、“背”、“背”、 “背”、“背”、“背”、“胸”、“胸”、“背”、 “背”、“骨盆”、“骨盆”、“背”、“背”、“胸”、 “胸”、“胸”、“背”、“背”、“背”、“背”、 “背”，“胸”，“胸”，“骨盆”，“骨盆”，“背”， “背”、“背”、“背”、“背”、“背”、“背”、 “背”、“背”、“背”、“背”、“胸”、“胸”、 “背”、“背”、“背”、“背”、“背”、“背”、 “背”，“胸”，“胸”，“胸”，“胸”， “胸”，“胸”，“胸”，“背”，“背”，“背”， “背”、“背”、“背”、“背”、“背”、“背”、 “背”，“胸”，“背”，“其他”，“胸”，“胸”， “其他”、“其他”、“其他”、“其他”、“其他”、“背侧”、“背侧”、 “背”、“胸”、“胸”、“背”、“背”、“背”、 “背”、“背”、“胸”、“背”、“背”、“背”、 “背”，“背”，“胸”，“背”，“其他”），number.of.parasites.on.host = c（2， 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 3, 3, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 3, 3, 3, 1, 3, 3, 3, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 5, 5, 5, 5, 2, 2, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 1, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 4, 4, 4, 4, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 5, 2, 5, 2, 2, 2, 5, 5, 5, 5, 3, 3, 3, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 2, 4, 4, 4, 3, 3, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 5, 2), tot.clusters = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1), of.thorax = c(6.26, 8.51, 6.5, 7.78, 4.26, 5.21, 8.37、7.31、10.23、9.14、7.49、8.54、5.43、6.77、3.75、4.56、 7.53、6.96、9.43、8.01、6.47、4.94、5.39、2.75、2.25、8.6、 7.22、8.02、8.13、7.59、6.07、6.04、7.06、6.79、8.64、7.74、 3.71、6.05、6.11、1.25、1.5、1、0.8、0.8、4.59、8.88、6.94、 7.75、6.32、6.83、8.46、6.81、6.21、6.77、6.54、8.88、8.63、 8.65、2.75、2.25、10.64、9.9、7.94、6.65、3、0.7、9.98、7.46、 6.77、6.45、1.2、6.9、7.28、7.19、7.23、6.11、2.65、7.9、 6.57、3.72、4.84、4.71、3.5、1.25、4.5、2.15、2、1、1、0.75、 0.66、2、2、3.54、6.18、4.61、8.19、9.31、7.14、7.25、5.41、 4.52、3.26、3.54、7、6.35、3.02、4.87、6.31、7.11、6.45、 5.41、6.39、1.3、0.9、6.53、5.53、6.57、5.88、1.6、2、1.5、 3.1、1.75、5、0.75、5.69、6.06、1.2、4.81、4.38、3.9、3.7、 9.22、9.94、8.2、6.9、6.89、5.97、2.3、6.82、8.26、2.75、 1.1, 0.3, 0.75, 0.5, 0.5, 8.69, 8.15, 7.57, 8.87, 4.99, 8.71, 9.21、7.34、9.03、4.6、4、2、2.25、7.06、7.55、3、6.48、6.5、 2.95、1.57、6.47、5.55、9.84、7.41、2、2.5、3.5、5.71、5.75、 5.17、2.2、3.2、1、0.5、4、1.25、6.91、7.86、5.34、6.04、 7.2、5.72、5.61、4.47、8.81、9.11、7.35、6.71、5.87、7.12、 8.27、8.1、6.65、6.18、7.74、9.87、7.98、8.96、9.33、8.88、 8.14、9.12、7.67、8.09、7.76、10.85、9.65、8.17、5.69、6.98、 9.12、11.8、10.69、10.4、9.56、8.43、9.73、9.15、11.83、5.76、 4.78、6.87、7.32、7.55、7.75、12.11、8.51、8.67、7.2、6.68、 10.27、10.28、5.68、10.91、7.84、12.31、10.73、6.06、7.14、 7.23、10.1、7.04、10.79、11.2、5.62、7.07、8.82、9.93、8.68、 5.19、7.06、5.15、5.83、6.09、7.47、5.82、10.28、12.13、7.15、 7.06、9.44、9.13、12.74、10.78、11.23、11.65、9.56、10.25、 10.94、12.05、9.32、8.22、7.97、8.73、11.77、11.03、6.77、 7.95、11.03、9、9.5、7.84、6.29、3.67、4.1、4.1、4.8、7.5、 3, 4.4, 4.7, 4.1, 5.8, 3.8, 3.8, 4.6, 4.5, 2.7, 3.3, 3.5, 2.6, 3.4, 5.1, 4.3, 6, 2.9, 4, 4.3, 4, 4.6, 4.7, 6, 7.7, 5, 8.7, 6.6, 4.3, 3.9, 4.6, 5.4, 7.4, 5.7, 4.2, 2.7), parasite.eggs = c("是", “是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“否”、 “是”、“是”、“否”、“是”、“否”、“是”、“否”、“是”、“是”、 “是”，“是”，“否”，“否”，“否”，“否”，“是”，“是”，“否”， “是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“否”、 “是”、“是”、“不”、“不”、“不”、“不”、“不”、“不”、“是”、 “是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、 “否”、“是”、“是”、“否”、“否”、“是”、“是”、“是”、“是”、 “否”、“否”、“是”、“否”、“是”、“否”、“否”、“是”、“是”、 “是”、“是”、“是”、“否”、“是”、“是”、“否”、“否”、“否”、 “无”、“无”、“无”、“无”、“无”、“无”、“无”、“无”、“无”、“无”、 “否”、“否”、“是”、“否”、“是”、“是”、“是”、“否”、“否”、 “否”、“否”、“否”、“否”、“是”、“否”、“是”、“否”、“是”、 “是”、“是”、“否”、“否”、“否”、“是”、“否”、“是”、“否”、 “不”、“不”、“不”、“不”、“不”、“不”、“不”、“是”、“是”、“不”、 “是”、“是”、“否”、“否”、“是”、“是”、“是”、“否”、“是”、 “不”、“不”、“是”、“是”、“不”、“不”、“不”、“不”、“不”、“不”、 “是”、“是”、“是”、“是”、“否”、“否”、“否”、“是”、“是”、 “是”、“否”、“否”、“否”、“是”、“是”、“否”、“是”、“是”、 “否”、“否”、“是”、“否”、“否”、“是”、“否”、“否”、“否”、“是”、 “是”、“是”、“不”、“不”、“不”、“不”、“不”、“不”、“是”、 “是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、 “是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、 “是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、 “是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、 “否”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、 “是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、 “是”、“否”、“是”、“是”、“是”、“是”、“否”、“是”、“是”、 “是”、“是”、“否”、“否”、“否”、“是”、“是”、“是”、“是”、 “是”、“是”、“是”、“否”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、 “是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“是”、 “是”、“是”、“是”、“是”、“否”、“是”、“是”、“是”、“是”、 “是”、“是”、“是”、“是”、“是”、“不是”、“是”、“不是”、“不是”、 “是”、“是”、“是”、“否”、“是”、“否”、“是”、“是”、“否”、 “是”、“是”、“是”、“不”、“不”、“不”、“不”、“不”、“不”、 “是”、“是”、“否”、“否”、“否”、“是”、“是”、“否”、“是”、 “是”、“否”、“否”、“是”、“否”、“是”、“否”、“否”、“是”、 “是”、“是”、“否”），number.simp = c(1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2, 2, 2, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 1.5, 1.5, 2, 2, 2, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 2, 2, 2, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 1, 1, 1, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 1.5, 1.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 1, 1, 1, 1, 1.5, 1.5, 1, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1, 1.5, 1.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 1.5, 1.5, 2, 2, 2, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 1.5, 1.5, 1, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 1, 2, 2, 2, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 1, 1, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 1.5, 1.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 2, 2, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 2, 2, 2, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 2.5, 2.5, 2.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 1.5, 1.5, 2, 2, 2, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 2.5, 1.5, 2.5, 1.5, 1.5, 1.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2, 2, 2, 1.5, 1.5, 2, 2, 2, 1.5, 1.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2, 2, 1.5, 2, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 2.5, 1.5)), row.names = c(NA, -332L), class= c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

【问题讨论】：

不是答案：我认为您应该在一个命令中编写所有内容。它提高了可读性。我认为没有必要保存a。
感谢（感谢您的编辑？）！我是 ggplot2 的新手，所以我还在纠结于不同的结构:)
@Lstat 是的，我已经尽我所能！
@Lstat 好了，再次感谢。
我忽略了问题顶部的 dput 链接。对不起。您可以将其从问题中删除...

标签： r ggplot2 aesthetics

【解决方案1】：

让我们试试这个：

ggplot(originalRfiltered3, aes(x = host.length, y = of.thorax) ) + 
 geom_point(aes(size = number.simp, fill = host.sex), shape=21, colour="black" ) + 
 scale_fill_manual(name = "Host Sex", labels=c("F", "M"), values = c("red", "blue") ) + 
     scale_size_continuous(name = "Group Size", labels = c("1", "2", "3", "4+") ) + 
  stat_smooth(method = "lm", col = "black", formula = y~poly(x,2)) + 
  theme_classic() + 
  labs(x = "Host length (cm)" ) +
  labs(y = "Parasite length (mm)" ) +
  labs(title = "Correlation between size of host and parasite")  +
  guides(fill = guide_legend(override.aes = list(size=8)))

黑色圆圈在shape=21 中定义，颜色在scale_fill_manual 中定义。

【讨论】：

漂亮！非常感谢你。最后一个问题：是否可以增加图例中 M 和 F 旁边的点的大小？它很挑剔，但我也找不到它的代码......@Lstat
由于它没有被调用，值得一提的是 OP @Lstat：这个答案很好地改变了在 aes() 中不使用 data$column，只使用裸列名称。在简单的绘图上data$column 可以工作，但如果你使用例如 facets 或 stat_* 进行聚合的函数，它会中断。