如何使用 purrr::pmap 在nested.data.frame 中绘制多个ggplot

Question

我有一些关于 purrr::pmap 在nested.data.frame 中制作多个ggplot 绘图的问题。

我可以通过使用 purrr::map2 毫无问题地运行以下代码，并且可以在 nested.data.frame 中制作多图（2 个图）。

作为一个例子，我在 R 中使用了 iris 数据集。

library(tidyverse)

iris0 <- iris
iris0 <-
iris0 %>%  
group_by(Species) %>%  
nest() %>%  
mutate(gg1 = purrr::map(data, ~ ggplot(., aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) + geom_point())) %>%
mutate(gg2 = purrr::map(data, ~ ggplot(., aes(Sepal.Length, Petal.Width)) + geom_point())) %>%
mutate(g = purrr::map2(gg1, gg2, ~ gridExtra::grid.arrange(.x, .y)))

但是，当我想绘制超过 2 个图时，我无法使用 purrr::pmap 解决，如下面的代码。

iris0 <-  
iris0 %>%  
group_by(Species) %>%  
nest() %>%  
mutate(gg1 = purrr::map(data, ~ ggplot(., aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) + geom_point())) %>%
mutate(gg2 = purrr::map(data, ~ ggplot(., aes(Sepal.Length, Petal.Width)) + geom_point())) %>%
mutate(gg3 = purrr::map(data, ~ ggplot(., aes(Sepal.Length, Petal.Length)) + geom_point())) %>%
mutate(g = purrr::pmap(gg1, gg2,gg3, ~ gridExtra::grid.arrange(.x, .y, .z)))

> Error in mutate_impl(.data, dots) : Index 1 is not a length 1 vector

nested.data.frame 中是否有解决此问题的方法？ 请给我一些建议或答案。

Answer 1

purrr::pmap 接受（至少）两个参数：

 pmap(.l, .f, ...)

在哪里

  .l: A list of lists. The length of '.l' determines the number of
      arguments that '.f' will be called with. List names will be
      used if present.
  .f: A function, formula, or atomic vector.

此外，.x 和 .y 仅适用于两个参数，但（在同一个手册页中）它显示为 For more arguments, use '..1', '..2', '..3' etc。

为了可读性（和一点效率），我将对mutate 的所有单独调用合并为一个；如果需要，您可以将它们分开（特别是如果代码比您在这个简化示例中显示的更多）：

library(dplyr)
library(tidyr)
library(purrr)
library(ggplot2)
iris0 <- iris %>%  
  group_by(Species) %>%  
  nest() %>%  
  mutate(
    gg1 = purrr::map(data, ~ ggplot(., aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) + geom_point()),
    gg2 = purrr::map(data, ~ ggplot(., aes(Sepal.Length, Petal.Width)) + geom_point()),
    gg3 = purrr::map(data, ~ ggplot(., aes(Sepal.Length, Petal.Length)) + geom_point()),
    g = purrr::pmap(list(gg1, gg2, gg3), ~ gridExtra::grid.arrange(..1, ..2, ..3))
  )