在 Linq 中选择多个列进行更新答案

【问题标题】：Selecting multiple columns for updating in Linq在 Linq 中选择多个列进行更新
【发布时间】：2021-03-18 11:34:57
【问题描述】：

我有一个包含数千种产品的产品表。我只想更新此表的两列（价格，isAvailable）。那么有没有办法从这个表中只选择这两列？

这是我正在使用的代码。但我不想选择所有列。

     var dbModels = await DbContext.Products
                    .Where(x => x.SellerId == sellerId)
                    .ToListAsync();

我试过了

       var db = await DbContext.ProductSkuDetail
                .Where(x => x.SellerId == sellerId)
                .Select(y => new
                {
                    Price = y.Price,
                    IsAvailable = y.IsAvailable
                }).ToListAsync();

但这是只读的。我想更新这些列。

【问题讨论】：

通过使用y => new {，您正在创建一个匿名类（一个包装器）。如果您只删除 Select 并只更新您需要的列会怎样。
谢谢杰罗恩。如果我删除 Select 那么所有的列都会被选中吗？
您是在问如何查询实体并且只返回 2 列吗？还是您已经拥有整个实体并且只想更新 2 列？
"我想更新那些列。"从您的代码中不清楚新值的来源。
如果只需要更新几列，最好使用FromSqlRaw甚至Dapper，直接执行UPDATE。 LINQ 不修改数据。 ORM，EF，确实如此。 ORM 适用于 Objects 而不是单个属性。加载对象时，EF 将跟踪哪些属性发生变化并生成相应的 UPDATE 语句。

标签： c# sql entity-framework linq .net-core

【解决方案1】：

是的，有一种方法可以准确指定您想要的列。

否，您不能使用该方法更新数据。

使用实体框架DbSet<...>获取数据时，有两种方法：获取表的完整行，或者只获取行的某些属性。

如果您在不使用Select 的情况下执行查询，则使用第一种方法。如果这样做，数据将复制到DbContext.ChangeTracker。

DbSet.Find 和 IQueryble.Include 等其他方法也会将获取的数据复制到 ChangeTracker。

如果你使用Select指定你要获取的数据，那么获取的数据不会被复制到ChangeTracker中。

当您调用DbContext.SaveChanges 时，ChangeTracker 用于确定哪些项目已更改或删除，因此需要更新。

ChangeTracker 保留原始获取的数据及其副本。作为更改的结果，您将获得对副本的引用。因此，无论何时更改对副本的引用的属性值，它们都会在 ChangeTracker 中的副本中更改。

当您调用 SaveChanges 时，副本会与 ChangeTracker 中的原始文件进行比较，以检测哪些属性已更改。

为了提高效率，如果您不打算更新获取的数据，明智的做法是确保获取的数据不在 ChangeTracker 中。

使用实体框架获取数据时，请始终使用Select 并仅获取您实际计划使用的属性。如果您打算更改获取的数据，请仅在没有 Select 的情况下进行查询。

更改 = 更新属性，或删除整个行。另外：仅当您计划更新获取的数据时才使用查找和包含。

您想更新获取的行

因此您必须获取完整的行：不要使用 Select，获取完整的行。

如果您想通过主键获取项目，请考虑使用DbSet.Find。这有一个小的优化，如果它已经在 ChangeTracker 中，则不会再次获取数据。

考虑为此编写 SQL

通常您不必定期更新数千个项目。但是，如果您必须经常这样做，请考虑使用 sql 进行更新：

using (var dbContext = new MyDbContext(...))
{
    const string sqlText = @"Update products
        SET Price = @Price, IsAvailable = @IsAvailable....
        Where SellerId = @SellerId;";
    var parameters = new object[]
    {
        new SqlParameter("@SellerId", sellerId),
        new SqlParameter("@Price", newPrice),
        new SqlParameter("@IsAvailable", newAvailability),
    };
    dbContext.DataBase.ExecuteSqlCommand(sqlText, parameters);
}

（在我的例子中你必须检查SQL命令的有效性。由于我使用实体框架，我的SQL有点生疏。）

顺便说一句：虽然这种方法效率很高，但你会失去实体框架的优势：实际数据库与表结构的解耦：你的表和列的名称会渗透到这个语句。

我的建议是只使用直接 SQL 来提高效率：如果您必须经常更新。您的 DbContext 隐藏了数据库的内部布局，因此请将此方法作为 DbContext 的一部分

public void UpdatePrice(int sellerId, bool IsAvailable, decimal newPrice)
{
    const string sqlText = ...
    var params = ...
    this.Database.ExecuteSqlCommand(sqlText, params);
}

唉，每次更新都必须调用一次，没有 SQL 命令可以在一个 SQL 命令中更新数千个不同价格的商品 }

【讨论】：

【解决方案2】：

您必须在匿名类型中包含主键：

var models = await context.Products
    .Where(p => p.SellerId == sellerId)
    .Select(p => new
    {
        Id = p.Id, // primary key
        Price = p.Price,
        IsAvailable = p.IsAvailable
    })
    .ToListAsync();

然后，当您需要将数据保存回数据库时，您需要创建具有相同主键的实体并将它们附加到上下文中。

foreach (var x in models)
{
    var product = new Product
    {
        Id = x.Id,
        Price = newPrice, // get new price somehow
        IsAvailable = false // get new availability somehow
    };
    context.Attach(product);

    var entry = context.Entry(product);
    entry.Property("Price").IsModified = true;
    entry.Property("IsAvailable").IsModified = true;
}

await context.SaveChangesAsync();

更多关于Attach的信息

【讨论】：

这会导致一个半构建的无效对象。为此，所有其他属性都必须可以为空并且没有验证
Attach 使实体处于Unchanged 状态。这不得产生任何更新。我错过了什么吗？
我相信“可能”缺少的唯一行是entry.State = EntityState.Modified;。否则，代码本身似乎直接来自 docs.microsoft.com 本身。还缺少禁用验证检查的行，因为其余属性为空/默认值可能会引发验证错误。

【解决方案3】：

EF 不适合批处理操作。

它适用于对象，而不是表、记录或字段。如果要更新或删除对象，则需要先阅读它（它们）。这允许 EF 更改跟踪器跟踪字段值或整个对象状态的更改，并生成适当的 SQL。

对于批处理操作，请考虑使用原始 SQL 查询、Dapper 等轻量级库或Entity Framework Plus 等第三方包。

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以使用 ExecuteSqlCommandAsync 命令编写将在您的 SQL Server 中执行的查询。

await dbContext
.Database
.ExecuteSqlCommandAsync("UPDATE Products SET Price = {0}, IsAvailable = {1} WHERE SelleriId = {2}", new object[] { priceValue, isAvailableValue, sellerId });

【讨论】：