SQL查询查找仅包含另一列部分的列的总数？答案

【问题标题】：SQL query to find a total number of a column that only includes parts of another column?SQL查询查找仅包含另一列部分的列的总数？
【发布时间】：2020-12-11 06:06:21
【问题描述】：

这些订单中有多少是纯饮料不包括食物？

fact_order_id
fact_order_line_id
category Group
category Name

我在下面尝试了这段代码，但它给了我所有包含饮料的 fact_order_ids。正如您在上面看到的，一些 fact_order_ids 有饮料和食品。

select count(fact_order_id)
from table
WHERE category_group in ('Beverage (specialty)','Beverage (non-alcohol)')

有没有办法让 fact_order_ids 只包含一个项目（仅像饮料）而不让 fact_order_ids 作为 SQL 查询返回类别组中的该食物？

【问题讨论】：

标签： sql postgresql count unique where-clause

【解决方案1】：

请试一试。在我刚刚尝试之前，我不知道这可以工作。

过滤条件计算Beverage%的数量，并将其与fact_order_id中的count(*)总数进行比较。

select fact_order_id
  from your_table
 group by fact_order_id
having count(*) filter 
         (where category_group in ('Beverage (specialty)', 'Beverage (non-alcohol)')
       = count(*) 
;

几周前我无耻地从@GordonLinoff 窃取了另一个变体，它使用avg() 的boolean 转换为integer：

select fact_order_id
  from your_table
 group by fact_order_id
having avg(
        (category_group in ('Beverage (specialty)', 'Beverage (non-alcohol)')::int) = 1
;

只要您的命名约定一致，两者都应该与 like 一起使用：

select fact_order_id
  from your_table
 group by fact_order_id
having avg((category_group like 'Beverage%')::int) = 1
;

要计算有多少这样的订单：

with bev_only_orders as (
  select fact_order_id
    from your_table
   group by fact_order_id
  having avg((category_group like 'Beverage%')::int) = 1
)
select count(*)
  from bev_only_orders;

【讨论】：

avg() 似乎是一个奇怪的选择，因为您可以使用 min() 或更好的 bool_and()。
感谢您的选择！我正在使用 PostgreSQL。对于第一个选项，我收到错误 Invalid operation: syntax error at or near "filter" Position。第二个选项，我收到错误Invalid operation: syntax error at end of input Position。第三个选项似乎有效，但是在执行count(fact_order_id) 时，它并没有给我一个总数。
@Natasha 我添加了查询以获取仅饮料订单的计数。你用的是什么版本的PG？
@GordonLinoff 呵呵。我很确定我收到了你的avg()。也就是说，bool_and() 会更好。
@Natasha 那是古老的。 filter 在 9.4 中出现。我不知道为什么第二个不适合你。

【解决方案2】：

这适用于布尔转换为整数不可用的 oracle

select fact_order_id
  from your_table
 group by fact_order_id
having avg(CASE WHEN category_group like 'Beverage%' THEN 1 ELSE 0 END)=1

【讨论】：