MySQL随着时间的推移价格变化最大答案

【问题标题】：MySQL most price change over timeMySQL随着时间的推移价格变化最大
【发布时间】：2021-01-07 22:28:27
【问题描述】：

price | date       | product_id
100   | 2020-09-21 | 1
400   | 2020-09-20 | 2
300   | 2020-09-20 | 3
200   | 2020-09-19 | 1
400   | 2020-09-18 | 2

我每天都会在此表中添加一个条目，其中包含当天产品的价格。

现在我想获得上周的大多数降价（所有日期都在 2020 年 9 月 14 日之前），在这个例子中它只会返回 product_id = 1，因为这是唯一改变的东西。

我认为我必须将表加入到自身中，但我无法让它工作。

这是我想返回过去一天价格变化最多的东西，但它不起作用。

select pt.price, pt.date, pt.product_id, (pt.price - py.price) as change
from prices as pt
inner join (
    select *
    from prices
    where date > '2020-09-20 19:33:43'
) as py
on pt.product_id = py.product_id
where pt.price - py.price > 0
order by change

【问题讨论】：

标签： mysql sql datetime count window-functions

【解决方案1】：

我了解到您想计算过去 7 天内每种产品的价格变化了多少次。

一种天真的方法会使用聚合和count(distinct price) - 但是当产品的价格来回变化时它会失败。

更安全的方法是窗口函数：您可以使用lag() 检索之前的价格，并将其与当前价格进行比较；然后很容易汇总和计算价格变化：

select product_id, sum(price <> lag_price) cnt_price_changes
from (
    select t.*, lag(price) over(partition by product_id order by date) lag_price
    from mytable t
    where date >= current_date - interval 7 day
) t
group by product_id
order by price_changes desc

【讨论】：

谢谢这很好用。不过想知道，我可以通过price_diff 而不是price_changes 订购吗？我的意思是这个按价格变化的数量排序，如果最大的价格差异先出现然后下降（百分比差异或者只是price - lag_price也许）会很好。可能完全是一个不同的问题..
@himmip：查询汇总了每个产品的所有价格变化。假设您想按每个产品的最大价格变化订购：order by max(abs(price - lag_price)) desc

【解决方案2】：

尝试改用MAX() 和MIN()....

select MAX(pt.price), MIN(pt.price), MAX(pt.price) - MIN(pt.price) as change
from prices as pt
inner join (
    select *
    from prices
    where date > '2020-09-20 19:33:43'
) as py
on pt.product_id = py.product_id
order by change

您可以通过MAX() 和MIN() 以及最终**MAX() - MIN()** 轻松地找到最大值和最小值，而不是每隔一行减去每一行来获得结果。链接的 MySQL 文档中的相关行...

MAX()：返回expr的最大值。

MIN()：返回expr的最小值。

您将无法提取其他字段（ID、日期），因为这是MAX() 和MIN() 隐含的GROUP BY()，但您应该能够通过查询@ 获取该信息987654334@.

【讨论】：

【解决方案3】：

此示例将根据WeekOfYear 和WeekOfMonth 为您提供关于降低每件产品价格的结果。

SELECT 
COUNT(m1.product_id) as total,
m1.product_id,
WEEK(m1.ddate) AS weekofyear 
FROM mytest m1
WHERE m1.price < (SELECT m2.price FROM mytest m2 WHERE m2.ddate<m1.ddate AND m1.product_id=m2.product_id LIMIT 0,1)
GROUP BY weekofyear,m1.product_id 
ORDER BY weekofyear;

SELECT 
COUNT(m1.product_id) as total,
m1.product_id,
FLOOR((DAYOFMONTH(ddate) - 1) / 7) + 1 AS weekofmonth
FROM mytest m1
WHERE m1.price < (SELECT m2.price FROM mytest m2 WHERE m2.ddate<m1.ddate AND m1.product_id=m2.product_id LIMIT 0,1)
GROUP BY weekofmonth,m1.product_id 
ORDER BY weekofmonth;

在SQLFiddle 试试这个。

【讨论】：