按固定时间间隔拆分数据库（每个 6 个月 = 131 天）答案

【问题标题】：Split a database by regular time intervals (6 months each = 131 days)按固定时间间隔拆分数据库（每个 6 个月 = 131 天）
【发布时间】：2018-01-29 12:44:53
【问题描述】：

我是 R 的初学者，所以如果我的问题看起来很基础，但我对所有可用于拆分数据库的函数（lubridate、split、daply ...）感到很困惑，请提前原谅我。

我的数据由 1978 年至 2017 年股市指数的每日收益组成。我想每 6 个月在 X1、X2、X3 和 X4 上回归 Y1。作为信息，每年有 262 个观测值。所以 6 个月 = 131 个交易日。

这是我的（excel）数据库的摘录：

Date	y1	x1	x2	x3	x4
01/06/78	-0,054728735	0,062336581	-0,017447642	0,018066145	0,0137291
01/09/78	-0,0633203	0,051713026	-0,025691177	-0,006909645	-0,015750265
01/10/78	-0,048852901	0,026756766	-0,00910902	-0,013302491	-0,025715185
01/11/78	-0,049357647	0,013119868	-0,005255487	-0,008035708	-0,01565239
01/12/78	-0,044503679	-0,029061109	-0,016565941	-0,01131818	-0,008933417
01/13/78	-0,027863545	-0,044460617	-0,012819194	-0,021071992	-0,015533829
01/16/78	-0,026495125	-0,056336531	-0,007379243	-0,003360595	0,01056797
01/17/78	-0,007670981	-0,041300771	0	-0,00111657	0,019498044
01/18/78	0,000662032	-0,031227275	0,003506725	-0,018967432	-0,003861009

我认为最好的方法是 (i) 每 6 个月拆分一次我的数据库，然后 (ii) 对每 6 个月的部分进行一次线性回归。

你能告诉我这是否是最好的方法吗？如果是这种情况，你能告诉我每 6 个月拆分数据库的代码吗？

非常感谢您的帮助！

【问题讨论】：

您能否在问题中添加 dput 的输出而不是原始数据。这将很容易复制。请参阅此以获得帮助stackoverflow.com/a/5963610/2179336

标签： r database time split intervals

【解决方案1】：

您可以创建与数据行相对应的数字序列：

i = c(seq(1,nrow(dat),by=131),nrow(dat))

然后使用lapply拆分数据：

lapply(seq_along(i)[-length(i)],function(x) dat[i[x]:(i[x+1]-1),])

【讨论】：

谢谢！代码正在运行。但我还有两个问题。 1/ 如何调用已创建的每个子集？例如，我如何在第二个或第三个子集中工作？ 2/我想对我的每个子集进行回归。也许我应该再次使用 lapply 还是您认为循环更适合？