SQL Server：使用 LAG() 计算先前的值答案

【问题标题】：SQL Server : Using LAG() with calculated previous valueSQL Server：使用 LAG() 计算先前的值
【发布时间】：2021-12-21 08:40:41
【问题描述】：

我在 SQL Server 2016 数据库表中有这样的数据：

PERIODE	PERIODE_FORECAST	VALUE
2021-08-01	2021-01-01	51384.673
2021-08-01	2021-02-01	44118.129
2021-08-01	2021-03-01	43164.446
2021-08-01	2021-04-01	38113.745
2021-08-01	2021-05-01	37306.956
2021-08-01	2021-06-01	38390.359
2021-08-01	2021-07-01	42692.390
2021-08-01	2021-08-01	39814.047
2021-08-01	2021-09-01	0.000
2021-08-01	2021-10-01	0.000
2021-08-01	2021-11-01	0.000
2021-08-01	2021-12-01	0.000

我有条件填写零值例如：

PERIODE	PERIODE_FORECAST	VALUE
2021-08-01	2021-09-01	39814.047 * 0.5
2021-08-01	2021-10-01	(39814.047 * 0.5 ) * 0.7
2021-08-01	2021-11-01	((39814.047 * 0.5 ) * 0.7) * 0.5
2021-08-01	2021-12-01	(((39814.047 * 0.5 ) * 0.7) * 0.5) * n

我正在尝试使用LAG() 函数，但它没有如我所愿。

查询：

SELECT
    PERIODE,PERIODE_FORECAST,
    CASE 
        WHEN PERIODE_FORECAST > PERIODE 
            THEN LAG(VALUE, 1, 0) OVER (ORDER BY PERIODE_FORECAST ASC) * [some function/other column values]
        ELSE VALUE 
    END VALUE
FROM 
    MyTable

我期待结果：

PERIODE	PERIODE_FORECAST	VALUE
2021-08-01	2021-01-01	51384.673
2021-08-01	2021-02-01	44118.129
2021-08-01	2021-03-01	43164.446
2021-08-01	2021-04-01	38113.745
2021-08-01	2021-05-01	37306.956
2021-08-01	2021-06-01	38390.359
2021-08-01	2021-07-01	42692.390
2021-08-01	2021-08-01	39814.047
2021-08-01	2021-09-01	19907.0235
2021-08-01	2021-10-01	result on 2021-09-01
2021-08-01	2021-11-01	result on 2021-10-01
2021-08-01	2021-12-01	result on 2021-11-01

如何使用上一个计算的行，并在当前行的计算中使用它？

有没有不创建存储过程的解决方案或变通方法？

到目前为止，感谢您的回答。

【问题讨论】：

您必须为此使用递归查询。 LAG 不起作用。
如果按 PERIODE_FORECAST 排序，0 值是否总是在底部？
Phil Coulson，是的，0 总是在底部

标签： sql sql-server date datetime recursive-query

【解决方案1】：

您的问题是当您在第一个周期后 2 个月时滞后值 0。我认为您必须为函数 lag() 的第二部分使用参数。有点像：滞后(VALUE, DATEDIFF(m,convert(date,'2021-08-01'),convert(date,'2021-10-01')) ,0 )

这里：

Lag(值, DATEDIFF(m,convert(date,PERIODE),convert(date,PERIODE_FORECAST)) ,0 )

您可能必须将此 datediff 添加为乘数 0.1 的指数。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个有趣的问题，因为我是一名程序员，所以我的方法可能不是最高效的，但它确实产生了您期望的结果。我首先创建一个公用表表达式并使用 ROW_NUMBER 对行进行编号。然后我重新加入 CTE 以找到具有最高 ROW_NUMBER 的单个 VALUE。您可以使用 ROW_NUMBER 的差异作为 10.0000 的 POWER 来获得乘数。

首先我创建了你的数据：

DECLARE @Forecast AS TABLE
(
    [PERIODE]          DATE           NOT NULL,
    [PERIODE_FORECAST] DATE           NOT NULL,
    [VALUE]            DECIMAL(16, 8) NOT NULL
);

INSERT INTO @Forecast
(
    [PERIODE],
    [PERIODE_FORECAST],
    [VALUE]
)
VALUES
('2021-08-01', '2021-01-01', 51384.673),
('2021-08-01', '2021-02-01', 44118.129),
('2021-08-01', '2021-03-01', 43164.446),
('2021-08-01', '2021-04-01', 38113.745),
('2021-08-01', '2021-05-01', 37306.956),
('2021-08-01', '2021-06-01', 38390.359),
('2021-08-01', '2021-07-01', 42692.390),
('2021-08-01', '2021-08-01', 39814.047),
('2021-08-01', '2021-09-01', 0.000),
('2021-08-01', '2021-10-01', 0.000),
('2021-08-01', '2021-11-01', 0.000),
('2021-08-01', '2021-12-01', 0.000);

一旦我有了这个，查询是：

;WITH [NumberedRows]
AS (SELECT [PERIODE],
           [PERIODE_FORECAST],
           [VALUE],
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY [PERIODE]
                              ORDER BY [PERIODE_FORECAST]
                             ) AS [rn]
    FROM   @Forecast)
SELECT [nr1].[PERIODE],
       [nr1].[PERIODE_FORECAST],
       CASE WHEN [sub].[VALUE] IS NOT NULL THEN
                [sub].[VALUE] * POWER(10.0000000, ([sub].[rn] - [nr1].[rn]))
            ELSE
                [nr1].[VALUE]
       END AS [VALUE]
FROM   [NumberedRows] AS [nr1]
       LEFT OUTER JOIN
       (
           SELECT   TOP(1)
                    [nr2].[PERIODE], [nr2].[PERIODE_FORECAST], [nr2].[VALUE], [nr2].[rn]
           FROM     [NumberedRows] [nr2]
           WHERE    [nr2].[VALUE] <> 0
           ORDER BY [nr2].[rn] DESC
       ) AS [sub]
           ON [sub].[PERIODE] = [nr1].[PERIODE]
              AND [sub].[rn] < [nr1].[rn];

结果：

PERIODE	PERIODE_FORECAST	VALUE
2021-08-01	2021-01-01	51384.673000
2021-08-01	2021-02-01	44118.129000
2021-08-01	2021-03-01	43164.446000
2021-08-01	2021-04-01	38113.745000
2021-08-01	2021-05-01	37306.956000
2021-08-01	2021-06-01	38390.359000
2021-08-01	2021-07-01	42692.390000
2021-08-01	2021-08-01	39814.047000
2021-08-01	2021-09-01	3981.404700
2021-08-01	2021-10-01	398.140470
2021-08-01	2021-11-01	39.814047
2021-08-01	2021-12-01	3.981405

【讨论】：

感谢您的回答，正如我在尝试您的查询后看到的那样，您的方法是创建/更新乘数。不解释是我的错。条件“THEN LAG(VALUE, 1, 0) OVER (ORDER BY PERIODE_FORECAST ASC) * 0.1”只是示例。 “0.1”可以是任何数字或函数。我编辑了这个问题。对不起我的英语不好

【解决方案3】：

这是间隙和孤岛问题，其中每个非零值都标志着一个新孤岛的开始。分组后，您可以使用first_value 选择相应的“先前值”，而row_number 用作计算乘数的偏移量。

with A as (
    select *,
      sum(case when "value" <> 0 then 1 else 0 end)
        over (order by periode_forecast) as grp
    from T
), B as (
    select *,
      first_value("value")
        over (partition by grp order by periode_forecast) as pv,
      power(10e, 1 - row_number()
        over (partition by grp order by periode_forecast)) as mult
    from A
)
select periode_forecast, "value", grp, pv, pv * mult as new_value
from B
order by periode_forecast;

您可能希望坚持使用 decimal 数学并避免使用 float。如果是这样，请调整 power() 引用中的 10e。

如果没有有效的先前非零行，则结果将为零。目前尚不清楚这是否会在您的数据中发生或如何区别对待。

https://dbfiddle.uk/?rdbms=sqlserver_2016&fiddle=545d6e84ea43885788e45a2fb0393884

【讨论】：